AI를 통한 캐릭터 생성에 필요한 캐릭터의 Uniqueness 요소 분석에 관한 연구

• 영문명: A Study on the Analysis of Essential Uniqueness Elements for Character Generation Using AI
• 발행기관: 한국서비스디자인학회
• 저자명: Junhaeng Hoe Eunjong Lee Yujin Park Yeonwoo Son SeokHyun Choi
• 간행물 정보: 『한국서비스디자인학회 학술대회자료집』2025년 춘계학술대회 발표집, 22~29쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 예술체육 > 미술
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.05.17

국문 초록

본 연구는 AI 기반 캐릭터 생성 과정에서 내러티브 정합성과 고유한 매력을 갖춘 캐릭터를 구현하기 위해 ‘Character Uniqueness Framework’를 제안하였다. 영화, 게임, 애니메이션, 웹툰에 등장하는 인기 캐릭터들을 분석하여 정체성, 입체적 방향성, 관계 기반 요소의 세 가지 핵심 범주를 도출하고 이를 구조화하였다. Framework는 ChatGPT 및 Stable Diffusion과 같은 생성형 AI에 적용되어 캐릭터 설정과 시각화 실험에 활용되었으며, 비구조화 방식에 비해 높은 완성도와 매력도를 확보한 결과를 보였다. 특히 Story와 Context 요소가 반영된 설정에서 서사적 깊이와 감정선의 일관성이 뚜렷하게 나타났다. 또한 이 Framework는 단순히 AI 생성에 국한되지 않고, 사람의 창작 과정에서도 캐릭터 기획을 위한 사고 구조이자 체크리스트로서 실질적 유용성을 지니는 것으로 나타났다. 이는 AI와 인간 중심 창작을 잇는 중간 매개적 도구로의 확장 가능성을 시사한다.

영문 초록

This research proposes a 'Character Uniqueness Framework' to implement characters with narrative coherence and unique appeal in AI-based character generation processes. By analyzing popular characters from movies, games, animations, and webtoons, three core categories were derived and structured: identity, multidimensional directionality, and relationship-based elements. The Framework was applied to generative AI tools such as ChatGPT and Stable Diffusion for character setting and visualization experiments, demonstrating higher completeness and appeal compared to unstructured approaches. In particular, settings that incorporated Story and Context elements showed distinct narrative depth and consistency in emotional development. Furthermore, this Framework proved to have practical utility beyond AI generation, serving as a thinking structure and checklist for character planning in human creative processes. This suggests its potential as an intermediary tool bridging AI and human-centered creation.

목차

1. 서론

2. 본론

3. 결론 및 한계점

REFERENCES

키워드

캐릭터 디자인 생성형 캐릭터 생성 Character Design Generative AI Framework Character Generation