중단자료를 갖는 이변량 파레토 분포에서 스트레스-스트렝스 모형의 신뢰도 추정

• 영문명: System Reliability From Stress-Strength Relationship in Bivariate Pareto Distribution with Censored Data
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 조장식(Jang Sik Cho) 김희재(Hee Jae Kim) 백승욱(Sung Uk Baek)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.5 No.3, 573~581쪽, 전체 9쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2003.09.30

국문 초록

두 개의 부품으로 이루어진 시스템에서, 두 부품의 수명시간이 중단자료를 갖는 이변량 파레토분포를 따르며, 이 두 부품은 부품의 수명과는 독립적인 공통의 스트레스에 의존한다고 가정한다. 이 경우 시스템의 신뢰도에 대한 최우추정량 및 상대도수에 기초한 추정량을 각각 구하고, 그 추정량의 근사적 정규성을 밝힌다. 또한 추정량들의 근사적 정규분포에 기초해서 시스템의 신뢰도에 대한 근사적 신뢰구간을 구하고 몬테칼로 모의실험을 통하여 제안된 두 추정법들을 각각 비교한다.

영문 초록

In this paper, we assume that strengths of two components system follow a bivariate Pareto model with censored data. And these two components are subjected to a common stress which is independent of the strength of the components. We obtain estimators and approximate confidence intervals for the system reliability based on maximum likelihood estimator and the relative frequency estimator, respectively. Also we present a numerical example by giving a data set which is generated by computer.

목차

1. 서론

2. 개요

3. 시스템 신뢰도 추정

4. 모의실험

참고문헌

키워드

공통 스트레스 시스템 신뢰도 이변량 파레토 분포 최우추정량 common stress system reliability bivariate Pareto distribution maximum likelihood estimator