다특성 로버스트 파라미터 설계에서 신호 대 잡음비를 사용한 최적화 방안

• 영문명: An Optimization Procedure using Signal-to-Noise Ratio in The Robust Parameter Design with Multiple Quality Characteristics
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 권용만(Yong-Man Kwon) 손영남(Young-Nam Son)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.5 No.3, 541~548쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2003.09.30

국문 초록

다구찌의 로버스트 파라미터(robust parameter) 설계는 제품과 공정에서 품질특성치의 성능변동(performance variation)을 줄이기 위한 접근법이다. 로버스트 파라미터 설계에서 품질특성의 변동을 최대한 줄이면서 동시에 품질특성의 평균을 목표치 가까이 가져가기 위한 최적조건을 찾는데 신호대 잡음비(signal-to-noise ratio; SN비)를 사용하였다. 본 논문에서는 다특성인 경우 제어인자의 최적조건을 찾는 방안으로 SN비의 선형모형에 의한 최적화 방안을 제시한다. 또한 실제 사례를 들어 제안한 방안과 기존의 방안을 비교 연구하였다.

영문 초록

Taguchi s robust parameter design in industry is an approach to reducing performance variation of quality characteristic value in products and processes. Taguchi has used the signal-to-noise(SN) ratio to achieve the appropriate set of operating conditions where variability around target is low in the Taguchi parameter design. In this paper we use the SN ratio method to optimize multiple quality characteristics. An example is illustrated to compare it with already proposed method and conclude the characteristics of every method.

목차

1. 서론

2. 로버스트 파라미터 설계에서 다특성 동시 최적화 방안

3. 예제

4. 결론

참고문헌

키워드

로버스트 파라미터 설계 제어인자의 최적조건 SN비의 선형모형 최적화 방안 Robust parameter design Operating conditions SN ratio method Optimize multiple quality characteristics