컴퓨터 시뮬레이션에 의한 산업인구 예측 통계 모형에 관한 연구

• 영문명: A Study on the Estimation of Industry Population Statistical Model by Computer Simulation
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 정관희(Kwan-Hee Chung)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.3 No.2, 179~195쪽, 전체 17쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2001.06.30

국문 초록

본 논문에서는 컴퓨터 시뮬레이션에 의한 인구예측을 통계모형을 써서 연구하였고 더불어 산업인구를 예측하였다. 과거의 인구를 토대로 하여 미래의 인구를 예측한다는 것은 불확실한 상황이 많이 개입되어 있기 때문에 매우 어려운 문제이다. 또한 예측이 되었다 하더라도 급변하는 세계적인 문화 및 국내의 문화적인 정서의 흐름에 따라서 많은 변화가 예상되므로 산업인구 예측을 적중하기에는 더 더욱 어려운 것이다. 인구 예측에 있어서 과거의 자료인즉, 1960년도부터 1990년도까지 센서스 인구를 이용하여 Box & Jenkins가 개발한 ARIMA 모형을 써서 미래 2021년도까지의 인구를 각각 표나 부록에 나타난 것처럼 산업인구를 예측하였다.

영문 초록

In this study, the industry population prediction by computer simulation has been studied by using statistical model. The forecast of future population based on that of the past is a very difficult problem as uncertain conditions are modeled in it. Even if a thought forecast is possible, world-wide cultures and the local culture emotion the cultures of the world and out country can not be predicted due to rapid change and the estimation of population is nowadays more and more difficult to be made good guess. In the estimation of industry population, by using the census population from 1960 to 1990, and using ARIMA model developed by Box and Jenkins, the estimation has been done on the industry population until 2021 according to age as appeared table and appendix. This kind of forecast would have both good point and weak point of ARIMA model theory saying that prediction can be done only by the industry population.

목차

1. 서론

2. 관련연구

3. ARIMA모형에 의한 산업 인구 예측

4. 결론

참고문헌