국내 신증후군 출혈열의 감염분포와 유병자 수 추정

• 영문명: Estimation of Infection Distribution and Proband Number of Epidemic Hemorrhagic Fever in Korea
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 이정희(Jung Hee Lee) 이영생(Young-Saeng Lee) 박정수(Jeong Soo Park)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.10 No.4, 1915~1922쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2008.08.30

국문 초록

국내 신증후군 출혈열은 가을철 유행성 전염병으로 불릴 정도로 유행시기가 뚜렷한 주기성을 나타내고 있으며 발병자 수 또한 감소하지 않고 꾸준한 증가 추세에 있다. 일반적으로 질병의 잠복기가 2주~3주라는 사실이 잘 알려져 있고 이러한 특성을 이용하여 잠복기 분포를 모수 α=12.255, β = 1.428을 갖는 감마분포라고 가정하였다. 잠복기 분포와 후향연산법을 활용하여 감염분포를 추정하였다. 이때 감염분포는 정규분포를 가정하였고 최소제곱법을 이용하여 모수를 추정하였다. 추정된 감염분포와 생존함수를 이용하여 신증후군 출혈열의 유병자 수를 예측하였다. 그 결과 가을철에 집중 분포하고 최고 90명에 이르는 것으로 추정된다. 이렇게 추정된 유병자 수 자료는 발병자 수 자료보다 향후 질병의 예방 관리에 있어 보다 유용할 것으로 기대된다.

영문 초록

Hemorrhagic Fever with Renal Syndrome in Korea has obviously epidemic cycle as so-called fall epidemic disease and the number of annual incidence is increasing constantly. It is widely known that the epidemic hemorrhagic fever has 2 or 3 weeks incubation period and then we can consider a gamma distribution of incubation period as α=12.255, β = 1.428. We calculate infected case using the survival function of incubation period and the back-calculation model. If the infections follow a normal distribution, method of least squares is used to estimate the parameters. We predict the future proband numbers that have virus but have not symptom by estimated infection model. Our predicted future proband number data is useful to prevent and manage the disease than a reported incidence number data.

목차

1. 서론

2. 국내 신증후군 출혈열 감염분포의 추정

3. 국내 신증후 출혈열의 유병자 수 추정

4. 결론과 토의

참고문헌

키워드

감마분포 잠복기분포 생존함수 후향연산법 Incubation period survival function back-calculation model gamma distribution