기계학습 방법에 의한 프로스포츠에서의 관중 수 예측과 그 요인들 연구

• 영문명: Study on the Prediction of the Number of Spectators and It’s Factors in Pro Sports by Machine Learning Method
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 김혁(Hyeuk Kim)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.21 No.4, 1867~1880쪽, 전체 14쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2019.08.31

국문 초록

프로스포츠에서 관중은 리그 운영을 위해 중요한 존재이다. 본 연구에서는 기계학습 기법을 이용하여 관중 수와 관련된 연구를 수행하였다. 관련 연구에서 많이 활용되는 프로야구 외에 프로농구, 남자 프로배구, 여자 프로배구 등 여러 프로스포츠의 최근 4년 치 일별 경기 자료를 수집하여 분석에 활용하였다. 종목별로 관중 수에 영향을 주는 요인들을 변수 중요도를 활용하여 계산하였으며 다양한 예측 모형을 통해 관중 수 예측 모형을 구축하였다. 이를 통해 종목에 따라 관중 수에 영향을 미치는 요인들이 서로 다름을 파악하였다. 홈팀이 관중 수에 가장 큰 영향을 주는 변수이었으며 프로야구, 프로농구, 남자 프로배구의 경우 경기 일의 휴일 여부가 두 번째로 중요한 변수였다. 여자 프로배구는 시즌 진행 정도를 나타내는 변수가 관중 수에 두 번째로 영향을 미치는 변수였다. 또한, 여러 기계학습 기법 중에서 인공신경망을 적용한 관중 수 예측 모형이 가장 좋은 성능을 보이며 여자 프로배구의 경우 선형 회귀분석 모형이 인공신경망을 제외한 방법들보다 성능이 더 좋았다. 종목별로 비교했을 때 프로농구, 남자 프로배구, 프로야구, 여자 프로배구의 순으로 관중 수 예측 모형의 성능이 좋음을 확인하였다.

영문 초록

Spectators are important for league management. The number of spectators was studied using machine learning methods. The recent four years’ daily game data from professional baseball, professional basketball, male professional volleyball, and female professional volleyball were collected and analyzed. The variable importance was calculated to figure out the factors which affected the number of spectators for the different professional sports and the attendance prediction models were constructed through various classification techniques. It was found that the factors affecting the number of spectators were different for the different professional sports. The home team was the most influential factors on several professional sports and the next important factor was whether the game was open on holidays for professional baseball, professional basketball, and male professional volleyball except female professional volleyball. In addition, the attendance prediction model through an artificial neural networks showed best performance and the linear regression model was the second best model in female professional volleyball. The performance of the prediction of the number of spectators was better in the order of professional basketball, male professional volleyball, professional baseball, and female professional volleyball.

목차

1. 서론

2. 연구방법

3. 분석결과

4. 결론

References

키워드

기계학습 프로스포츠 관중 요인 machine learning pro sports attendance factor