AI와 내러티브의 융합 가능성과 교육적 효과

• 영문명: The Possibility of AI-Narrative Convergence and Its Educational Effects
• 발행기관: 한국내러티브교육학회
• 저자명: 왕영 이지은
• 간행물 정보: 『내러티브와 교육연구』제13권 제1호, 195~225쪽, 전체 31쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.04.30

국문 초록

이 연구는 인공지능(AI) 기술과 내러티브의 융합 가능성을 탐구하고 이를 바탕으로 교육적 효과를 밝히는 것을 목적으로 한다. 특히 AI 기술을 활용한 교육과정 설계가 학습자의 학습 경험을 개선하고 교육의 효과성을 높이는 데 어떤 잠재력을 지니는지 분석하였다. 연구 방법으로는 문헌 연구와 사례 연구를 통해 AI와 내러티브의 융합 가능성과 교육적 효과를 다각적으로 검토하였다. 연구 결과, AI와 내러티브의 융합은 학습자의 학습 동기와 몰입감을 높이고, 심층적인 학습 경험을 제공하는 데 효과적인 것으로 나타났다. Duolingo는 언어 학습에 내러티브적 접근을 적용해 학습자의 흥미와 참여도를 높였으며, Khan Academy는 데이터 기반 학습 경로 설계를 통해 학습자의 학문적 이해를 심화시켰다. 또한 미네르바 스쿨은 글로벌 학습 환경과 AI 기반 학습 데이터를 통해 학습자의 참여와 성취를 실시간으로 분석하여 수업에 반영하였고, 러닝보드는 학습자가 자신의 학습 데이터를 시각화하고 개인화된 학습 목표를 설정하며, AI 기술을 활용한 실시간 피드백을 통해 학습 효과를 극대화하였다. 이러한 결과를 바탕으로 AI와 내러티브의 융합은 학습자 중심의 교육 패러다임을 실현할 수 있는 중요한 가능성을 보여주었으며, 이를 통해 학습자는 단순한 지식 전달을 넘어 개인 맞춤형 학습 경로를 통해 학문적 성취와 전인적 성장을 동시에 달성할 수 있음을 확인하였다. 향후 연구에서는 이러한 접근의 장기적 효과와 다양한 교육 맥락에서의 적용 가능성을 보다 심층적으로 탐구할 필요가 있다.

영문 초록

This study explores the integration of artificial intelligence (AI) and narrative-based approaches to assess their educational impact. It examines how AI-based curriculum design can enhance learners' experiences and improve educational effectiveness through literature review and case studies. The results show that integrating AI and narrative approaches effectively boosts learners' motivation, engagement, and deep learning. Duolingo increased interest and participation in language learning through narrative elements, while Khan Academy deepened academic understanding with data-driven learning paths. Minerva School utilized AI to analyze learner participation and achievement in real time, applying these insights to instruction. Learning Board supported learners in visualizing their data, setting personalized goals, and receiving real-time feedback to maximize outcomes. These findings highlight the potential of AI and narrative integration to support learner-centered education, enabling students to move beyond knowledge acquisition toward both academic success and holistic growth. Future research should further explore the long-term effects of this approach and its applicability across various educational contexts.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 개인 맞춤형 AI와 내러티브적 접근의 대표 사례 분석

Ⅳ. AI와 내러티브 융합의 교육적 효과

Ⅴ. 논의 및 결론

참고문헌

키워드

인공지능(AI) 내러티브적 접근 개인 맞춤형 학습 경로 학습자 중심 교육 교육과정 설계 AI Narrative Approaches Personalized Learning Paths Learner-Centered Education Curriculum Design