- 영문명
- A Study on Efficient Preprocessing Strategies for Unstructured Procurement Data
- 발행기관
- 한국구매조달학회
- 저자명
- 임진철(Jin-Chul Lim) 안필용(Pil-Yong Ahn)
- 간행물 정보
- 『한국구매조달학회지』제24권 제1호, 104~127쪽, 전체 24쪽
- 주제분류
- 경제경영 > 경제학
- 파일형태
- 발행일자
- 2025.06.30
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국문 초록
고객 구매 성향 다양화는 많은 양의 데이터를 생산하고 있다. 특히 최근 인공지능 기술의 발전으로 기업들이 비정형 고객 데이터를 활용한 마케팅 시장은 날로 증가하고 있다. 본 연구는 비정형 구매 데이터 처리의 어려움을 해결하기 위해 인공지능 기반 문서 전처리 기술의 개념, 아키텍처, 그리고 응용 전략을 탐구한다. 특히 대형 언어 모델(LLMs)과 검색 기반 생성(RAG)과 같은 최신 인공지능 전환(AX) 모델을 중심으로, 전처리 응답 정확도, 처리 속도, 맥락 이해도에 미치는 영향을 정량적으로 분석하였다. 주요 기술로는 광학 문자 인식(OCR), 자연어 처리(NLP), 데이터 익명화, LLM 기반 데이터 구조화 등이 있으며, 이를 범주화된 사례를 통해 분석하였다. 연구 결과 문서 전처리는 단순한 구매 데이터 준비 과정을 넘어서 전체 인공지능 성능을 크게 향상시키는 핵심적인 역할을 수행하는 것으로 나타났다. 따라서 향후 인공지능 전환(AX)에서 문서 전처리는 필수적인 기반 요소로 자리 잡을 것으로 예상된다. 또한 연구개발(R&D) 투자 확대, 데이터 표준화, 개인정보 보호, 산학연 협력 등의 정책적 지원이 병행되어야 함을 강조한다.
영문 초록
The diversification of customer purchasing behavior is generating vast amounts of data, with unstructured data becoming increasingly important in marketing. Recent advancements in artificial intelligence (AI) technologies have accelerated the use of unstructured customer data by companies seeking to enhance market competitiveness.
This study investigates the concept, architecture, and application strategies of AI-based document preprocessing technologies to address the challenges of handling unstructured procurement data. Centered on advanced AI transformation (AX) models such as Large Language Models (LLMs) and Retrieval-Augmented Generation (RAG), the research quantitatively analyzes the impact of preprocessing on response accuracy, processing speed, and contextual understanding.
Key technologies—including Optical Character Recognition (OCR), Natural Language Processing (NLP), data anonymization, and LLM-based structuring—are examined through categorized use cases. The findings reveal that document preprocessing plays a critical role beyond mere data preparation, significantly enhancing overall AI performance. As such, it is expected to serve as a foundational element in future AX strategies.
Furthermore, the study highlights the necessity of policy support—such as expanded R&D investment, data standardization, personal information protection, and collaboration among academia, industry, and government—to ensure the sustainable and scalable adoption of these technologies.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 이론
Ⅲ. 동향 및 사례조사
Ⅳ. 기술·정책 제안
Ⅴ. 결론
References
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