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학술논문

基于人工智能知识图谱的《工程测量学》一流课程建设研究

이용수  11

영문명
발행기관
ACADEMIC FRONTIERS PUBLISHING GROUP(AFP)
저자명
王爱民 张平 鲁光明 陈志伟
간행물 정보
『Journal of Contemporary Social Science Research (JCSSR)』Vol.2 No.4, 15~19쪽, 전체 5쪽
주제분류
인문학 > 역사학
파일형태
PDF
발행일자
2025.04.30
4,000

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1:1 문의
논문 표지

국문 초록

在一流课程建设的大背景下,《工程测量学》课程面临着诸多挑战。本研究以人工智能知识图谱技术为核心,旨在解决课程建设中知识更新敏捷度不足、与行业发展关联度低以及考核形式单一等关键问题。通过构建全面的教学资源体系、精准的知识图谱、深度践行OBE 理念以及创新考核评价方式,实现课程教学质量的显著提升与教育技术的迭代升级。研究综合运用调查研究法、比较研究法、实证研究法和定量分析法,经可行性分析验证了其实施的可行性与有效性,为工程测量学及相关课程建设提供了创新性思路与实践范例。

영문 초록

목차

引言
1 实施过程
2 课程建设效果
结论
参考文献

키워드

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참고문헌

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APA

王爱民,张平,鲁光明,陈志伟. (2025).基于人工智能知识图谱的《工程测量学》一流课程建设研究. Journal of Contemporary Social Science Research (JCSSR), 2 (4), 15-19

MLA

王爱民,张平,鲁光明,陈志伟. "基于人工智能知识图谱的《工程测量学》一流课程建设研究." Journal of Contemporary Social Science Research (JCSSR), 2.4(2025): 15-19

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