경상남도 지역별 아파트 매매가격 결정모형에 관한 연구 - 창원시, 진주시, 김해시, 양산시의 비교를 중심으로

• 영문명: A Study on the Apartment Sales Price Determination Model by Region in Gyeongsangnam-do : Focusing on the Comparison of Changwon-si, Jinju-si, Gimhae-si, and Yangsan-si
• 발행기관: 한국부동산융복합학회
• 저자명: 배의한(Ui Han Bae) 김성찬(Seong Chan Kim) 성주한(Joo Han Sung)
• 간행물 정보: 『부동산융복합연구』제4권 제3호, 5~25쪽, 전체 21쪽
• 주제분류: 복합학 > 학제간연구
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.09.30

국문 초록

본 연구는 경상남도의 주요 도시인 창원시, 진주시, 김해시, 양산시를 대상으로 2016 년 1월부터 2022년 8월까지의 아파트 매매가격 변화 요인을 분석하고, 각 도시 간 차이 를 비교하였다. 주요 변수로는 아파트 전세가격, 매매가격, 금리, 인구수, 통화량, 미분 양, 거래량 등을 사용하였고, VEC(1) 모형을 적용하여 충격반응분석 및 분산분해분석을 실시하였다. 연구 결과, 창원시의 경우 아파트 매매가격은 전세가격과 매매거래량의 영향이 가장 컸고, 진주시는 아파트 전세가격과 미분양이 주요 변수였다. 김해시는 전세가격과 회사채 수익률, 양산시는 매매거래량과 전세가격이 가장 큰 영향을 미친 것으로 나타났다. 각 도 시는 수요와 공급 요인에 따라 주택가격에 미치는 영향이 상이했고, 특히 양산시의 경우 통화량 증가도 주요 요인으로 작용하였다.

영문 초록

This study analyzes the factors of changes in apartment sales prices from January 2016 to August 2022 in Changwon, Jinju, Gimhae, and Yangsan, major cities in Gyeongsangnam-do, and compares the differences between each city. The main variables used were apartment rental price, sales price, interest rate, population, currency volume, unsold, and transaction volume, and the VEC(1) model was applied to conduct Impulse Response Analysis and variance decomposition analysis. The results of the study showed that in Changwon City, apartment sales prices were most affected by rental prices and sales transaction volume, while in Jinju City, rental prices and unsold apartments were the main variables. In Gimhae, charter prices and corporate bond yields, and in Yangsan, transaction volume and charter prices had the most significant impact. Each city had different effects on housing prices depending on supply and demand factors, and in the case of Yangsan, the increase in call volume was also a major factor.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 아파트 매매가격 결정모형에 대한 이론적 근거 및 선행연구

Ⅲ. 자료와 기초통계

Ⅳ. 실증분석 결과

Ⅴ. 결론

키워드

아파트 매매가격의 변화 단위근 검정 VEC모형 충격반응분석 분산분해분석 Apartment Sales Prices Change Unit Root Test VEC Model Impulse Response Analysis Variance Decomposition Analysis