시뮬레이션 기반 평가에서 프로세스 데이터를 활용한 협력적 문제해결력 유형 분석

• 영문명: Collaborative Problem Solving Type Analysis Using Process Data in Simulation-based Assessment
• 발행기관: 서울대학교 교육종합연구원
• 저자명: 김연후
• 간행물 정보: 『The SNU Journal of Education Research』Vol.33, No.3, 31~64쪽, 전체 34쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.09.30

국문 초록

이 연구는 우리나라 피험자의 협력적 문제해결력의 유형 및 특성 을 발견하는 것을 목적으로 한다. 이에 PISA 2015의 협력적 문제해결 력 평가에서 기록된 프로세스 데이터를 K-medoids 클러스터링 방법으 로 분석하였다. 그 결과 협력적 문제해결력의 세 가지 유형을 발견하 였다. 이는 응답까지 도달하는 시간을 다르게 할애하는 신속한 유형 과 숙고적인 유형, 많은 상호작용 시도를 하면서 긴 시간을 활용하는 유형이었다. 그리고 군집별·수준별 정답률과 협력적 문제해결력 점수 의 분포를 확인하고, 모든 군집에서 다양한 성취 수준의 분포가 나타 남을 확인하였다. 그리고 이러한 차이에 따라 교육적·평가학적 개입의 방안을 모색하고 평가학적 함의를 논의하였다.

영문 초록

This study aims to identify the types and characteristics of collaborative problem-solving skills among test takers in South Korea. For this, process data from the PISA 2015 collaborative problem-solving assessment was analyzed using the K-medoids clustering method. The analysis revealed three distinct types of collaborative problem-solving skills: a fast type that allocates less time to responses, a deliberative type, and a type that engages in a higher number of interactions over a longer period, even when achievement levels are similar. We also analyzed the distribution of correct answer rates and collaborative problem-solving competency scores by cluster and level, confirming that various achievement levels were represented across all clusters. Based on these differences, educational and evaluative intervention strategies were explored, and the implications for assessment were discussed.

키워드

simulation-based assessment process data collaborative problem solving PISA 2015 K-medoids clustering