보상전문가의 지식을 이용한 보험사기의 조기경보 모형의 개발에 관한 연구

• 영문명: A Study on The Development of Automobile Insurance Fraud Early - Warning Model Using Claim Adjusters' Expert Knowledge
• 발행기관: 한국리스크관리학회
• 저자명: 김헌수
• 간행물 정보: 『리스크관리연구』13권 1호, 59~97쪽, 전체 39쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경영학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2002.06.30

국문 초록

본 연구는 보험사기 조기경보 모형을 개발하기 위한 기초 연구이다. 본 연구는 보험회사로부터 수집한 보험사기와 비사기의 자료와 보상전문가의 지식을 추출한 AHP(Analytic Hierarchy Process) 모형을 이용하였다. 먼저 보험회사로부터 입수한 자료에 대한 기술적 분석을 통해서 각 변수들과 보험사기의 관련성을 살펴본 결과 피해구분, 직업, 중복보험, 청구보험금 액수, 경찰통보 등이 관련성 있는 것으로 나타났다. 보험사기 조기진단 모형 개발을 위해서는 먼저 표적집단 면접(focus group interview)을 통해서 보험사기 의사결정을 위한 정보를 분해한 이론적 계층도를 구성하였다. 그리고 이론적 계층도에 근거한 실질적 계층도를 만들고 이 설계를 바탕으로 전문가 설문을 실시하여 관련 변수요인의 상대적 중요도를 평가하였다. AHP를 통해서 얻은 변수의 가중치를 다중판별 분석과 인공신경망 기법으로 얻은 결과를 비교한 결과 AHP 결과는 인공신경망 기법과 매우 유사하였으나 다중판별 분석과는 상당한 차이가 있다는 것을 밝혔다.

영문 초록

The objective of this paper is to perform a baseline research for the development of fraud early-warning model. In older to achieve the objective, the researcher collected basic fraud data from five non-life insurance companies and experts` knowledge on automobile insurance fraud. The study involves three steps. First step, we performed a descriptive analysis on all variables. Second, we developed insurance fraud decision hierarchy employing FGI(focus group interview). Then, employing AHP(Analytic Hierarchy Process) methodology, we found relative importance of each element(variable). Finally we compared the result of AHP with those of other methodology, e.g., MDA(multi-variate discriminant analysis) and NN(neural network). It is found while the results of AHP and NN are similar, those of AHP and MDA are not. Based on this research, we could further investigate details of automobile insurance fraud and develop a fraud early-warning model.

목차

Ⅰ. 연구의 배경

Ⅱ. 문헌연구

Ⅲ. 연구방법과 범위

Ⅳ. 분석결과

Ⅴ. 연구결과의 요약 및 향후 연구방향

참고문헌