Regime-Switching 모형을 이용한 실손의료보험 제도변경의 영향 분석

• 영문명: Bayesian Estimation of Regime-Switching Model with Applications in Korean Medical Insurance Data
• 발행기관: 한국리스크관리학회
• 저자명: 조재훈 이근창
• 간행물 정보: 『리스크관리연구』23권 2호, 255~296쪽, 전체 42쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경영학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2012.12.31

국문 초록

금융위기 등의 역사적 사건 또는 정부주도의 제도 변경에 기인한 급격한 경제적 환경의 변화를 다루는 수리적 모형 중에서 국면전환 시계열 모형은 경제학 분야에서 그 현상을 설명하기 위한 도구로 자주 사용되었다(Hamilton, 1989, Sims and Zha, 2004, Davig, 2004). 우리나라 민영 건강보험을 규제하는 제도는 오랜 기간에 걸쳐 개정을 거듭해왔으며 특히 실손의료보험 표준약관으로 대표되는 2009년 10월의 제도변경은 그 영향이 전 보험업계와 건강보험가 입자에게 영향을 줄 것으로 예상되는 매우 급격한 경제적 환경의 변화로 간주 될 수 있다. 본 연구에서는 Hamilton(1988)의 국면전환 자기회귀시계열 모형 (regime-switching autoregressive model)을 코퓰라 종속모형으로 발전시켜 민영건강보험 의료이용의 변화를 제도변경의 영향과 거시경제지표 변동의 영향으로 설명하는 방법을 제시하였다. 또한, 실증분석으로서 국내 민영건강보험 5 개년 월별자료를 이용한 결과, 실손의료보험 표준화 이후 의료이용 심도의 감 소는 제도변경과 더불어 소비경제지표의 변화에도 다소 영향을 받은 것으로 분석되었다.

영문 초록

This paper discusses a method of statistical modeling based on time series model with regime-switches to describe the effect of regulatory changes of medical insurance in Korea with particular emphasis on claims severity. The method is illustrated using recent medical claims data from private insurance companies, maintained by Korea Insurance Development Institution (KIDI). Using autoregressive time series model, the modeling strategy focuses on the practical method of regime-switch estimation to investigate the existence and degree of the regulatory changes.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 선행연구

Ⅲ. Regime-Switching Autoregressive 코퓰라 종속모형

Ⅳ. 모수의 추정

Ⅴ. 실증분석 결과

Ⅵ. 결과분석 및 추후과제

참고문헌

키워드

국면전환 베이지언 추정 마르코프사슬 실손의료비 효과분석 Regime-Switching Medical Insurance Bayesian Estimation Metropolis-Hastings Markov Chain Monte Carlo