이분형 자료를 이용한 수질평가

• 영문명: Possibility of Evaluation Water Quality Using Binary Data
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 김상수(Sang Soo Kim) 진현국(Hyun Gook Jin) 엄기혁(Ki Hyuk Eom) 조장식(Jang Sik Cho)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.7 No.1, 151~158쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2005.02.28

국문 초록

복잡한 특성을 지닌 해수 수질을 쉽고 간단하게 파악하기 위하여 울산만의 4개 수질조사점에서 1997년부터 2003년까지 가을(11월)에 측정한 각 항목별 수질자료(n=28)를 전국 수질자료(n=6976)의 평균과 비교하여 평균이상 및 미만인 이분형으로 분류하였다. 실제로 자료를 이분형으로 분류하는 것은 비교적 자료취급이 간단할 뿐만 아니라 시간과 비용의 측면에서 경제적이므로 정밀한 분석이전에 간단하게 수질을 평가할 수 있는 방법이 될 수 있다. 따라서 본 연구에서는 이분형으로 분류된 수질자료를 이용하여 다변량 통계기법인 대응분석과 군집분석을 통해 수질자료의 특성을 해석하고 수질조사점별로 동질적인 수질자료를 군집화함으로서 수질특성을 쉽게 파악할 수 있는 가능성을 탐색하고자 하였다.

영문 초록

To assess the possibility of using correspondence and cluster analysis to evaluate water quality, multivariate statistical methods were applied to the data of Ulsan bay in Korea to evaluate water quality. It has been well known that the evaluation of characteristics of sea water is complicate because many factors exist and govern the water quality. However, the application of multivariate statistics with a graphical outputs would be a kind of tools to comprehensively evaluate the water quality. After the data were transformed into binary data(0 or 1) by the comparison with the average of the total data collected from 1997 to 2003 along the Korean coast, the possibility of using correspondence and cluster analysis was investigated to evaluate the characteristics of water quality in this study.

목차

1. 서론

2. 조사방법

3. 결과 및 고찰

참고문헌

키워드

군집분석 대응분석 수량화 이너시아 Cluster analysis Correspondence analysis Quantification Inertia