고객 세분화를 위한 최적 RFM 모형 구축에 관한 연구

• 영문명: Study on Development the Optimal RFM Model for Customer Segmentation
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 이소영(SoYoung Lee) 최승배(Seungbae Choi) 김규곤(KyuKon Kim) 강창완(ChangWan Kang)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.6 No.6, 1829~1840쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2004.12.30

국문 초록

CRM(Customer Relationship Management)이란 고객에 대한 다양하고 심층적인 분석을 통하여 고객에 대한 정보를 바탕으로 개개인에게 적합한 맞춤형 서비스를 제공함으로써 고객과의 관계를 지속적으로 강화해 나가는 마케팅 활동이다. 이러한 마케팅 전략인 STP(Segmentation, Targeting, Positioning) 중에서 고객 세분화는 가장 선행이 되어야 하는 중요한 과정이다. 고객을 세분화하는 방법에는 신규고객의 창출보다는 기존고객의 유지에 보다 비중을 두는 RFM(Recency, Frequency, Monetary) 등이 있다. 본 연구에서는 부산 소재 D의료원의 외래 데이터를 이용하여 최적의 RFM 모형을 구축하는데 목적이 있다.

영문 초록

Customer segmentation is the important process that need to precede a family virtue of STP(Segmentation, Targeting, Positioning) strategy the concept of marketing operation. The major purpose of RFM techniques is evaluating the value of existing customer s value. It is based on strategic consideration that give priority to keeping existing customer rather than creating new customers. The aim of this paper is develop the optimal RFM model using the medical data of D hospital in Busan, South Korea.

목차

1. 서론

2. RFM 모형

3. 분석자료와 RFM 모형 설정

4 최적의 RFM 모형 구축

5. 결론 및 향후 연구과제

참고문헌

키워드

CRM STP(Segmentation, Targeting, Positioning) RFM(Recency, Frequency, Monetary)