순서범주형 변수의 연관성 측정을 위한 동적 그래픽 시스템

• 영문명: Dynamic Graphics System for Measuring Ordinal Categorical Variables Association
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 양종현(Jong Hyun Yang) 이웅기(Woong Ki Lee) 조병엽(Byung-Yup Cho)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.1 No.1, 167~176쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 1999.06.30

국문 초록

행 변수 X 와 열 변수 Y 가 순서범주형 변수일 때 연관성의 정도를 측정하는 연관성 측도로 교차적 비 α 또는 χ² 통계량에 근거한 측도를 이용할 경우, 이 측도들은 행 또는 열들의 순서를 바꾸어도 이들의 값은 불변이므로 자료의 순서적인 성질을 탐색하지 못한다. 그러므로 본 논문에서는 분할표 상에서 순서를 갖는 두 범주형 변수 사이에 존재하는 연관성을 동적 그래픽스를 이용하여, 자료의 이동 및 제거 또는 범주 수의 변화에 따른 연관성 측도 값들의 변화 과정을 컴퓨터 화면에 그래픽스와 수치로 나타내어 측도값들을 동시에 비교하고 자료의 변화에 가장 안정적인 연관성 측도를 찾을 수 있는 시스템을 구축하였다.

영문 초록

The measures of association are based on cross product or χ² statistics without considering the ordinal category. However, these measures do not describe the association of variables well when the categorical variables are ordinal. The ordinal measures of association is based on the difference between the numbers of concordant and discordant pairs. In this paper, we have constructed the system of displaying and comparing the values of measures of association considered the ordinal category when observed data are moved or deleted.

목차

1. 서론

2. 순서범주형 변수의 연관성 측도

3. 연관성 측도의 동적인 표현

4. 결론

참고문헌