성별 나이 비만도를 고려한 의사용 사상체질판별함수의 진단정확률 비교

• 영문명: Comparisons of Diagnosis Accuracy of Sasang Constitution Discrimination Function for Doctors based on Sex, Age and BMI
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 김종원(Jong-Won Kim) 이의주(Eui-Ju Lee) 김규곤(Kyu Kon Kim)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.9 No.3, 1077~1088쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2007.06.30

국문 초록

본 연구에서는 진단의사용 사상체질진단지를 사용하여 사상체질판별함수를 개발하는 방법을 다루고 있다. 의사용 체질진단지는 총 105개 항목으로 구성되어 있으며, 그 중에서 사상체질을 판별하는데 사용되는 항목은 87개이고, 이들은 태양, 소양, 태음, 소음의 4가지 체질에 속하고, 각각 체형기상, 용모사기, 성질재간, 병증약리 등 4가지 범주로 나뉘어 있다. 본 연구에서 사용하는 데이터는 9개 한의과대학의 부속한방병원에서 사상체질전문의로부터 의사용 체질진단지로 체질진단을 받고 체질이 확인된 환자 2438명 중에서 87개 항목에 결측값이 한 개도 없는 1877명의 데이터를 대상으로 하고 있다. 의사용 체질진단지를 사용하여 사상체질판별함수를 개발할 때 사상체질판별함수의 진단정확률을 향상시키기 위하여, 성별 나이 비만도를 고려한 판별분석모형을 이용하여 오분류율과 정분류율을 비교하고 있다.

영문 초록

In this study, when physician make a diagnosis of Sasang constitution of patients, the development methods of Sasang constitution discrimination function is considered by diagnostic questionnaire of Sasang constitutions for doctors, namely check list. Our check list have 105 questionnaires totally and 87 items of them are used for Sasang constitution discrimination function, and they belong to one of four cases of Sasang constitution and they are divided into four category. Data used in the analysis are the checking data of 2438 patients who Sasang constitution had been confirmed in nine oriental medical hospital, and 1877 useful data of them have no missing value in 87 items. In order to improve the diagnosis accuracy of discrimination function into Sasang constitution using check list data, we consider the discriminant analysis model based on sex, age and BMI, and compare the error rate and correct rate.

목차

1. 서론

2. 연구대상

3. 분석변수와 분류변수

4. 사상체질 진단정확률

5. 결론

참고문헌

키워드

사상체질판별함수 의사용 체질진단지 판별분석모형 진단정확률 오분류율 Sasang constitution discrimination function diagnostic questionnaire of Sasang constitutions for doctors discriminant analysis model diagnosis accuracy error rate