통계적 뇌파분석(SEEG)

• 영문명: A Study on SEEG(Statistical EEG Analysis)
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 박석윤(Sukyoon Park) 고미미(Mimi Ko)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.10 No.3, 1313~1325쪽, 전체 13쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2008.06.30

국문 초록

뇌파(electroencephalogram: EEG)에 관한 접근법 가운데 정성적 분석은 시각적 뇌파분석(digital electroencephalogram: dEEG)을 말하며 전문가적 판별력과 정확도를 갖춘 전문적 임상의에게 유용한 기법이라고 말할 수 있다. 그러나 전문가적 수준에 도달하려면 많은 노력과 경험 그리고 시간이 요구되며, 전문가라 할지라도 주관적 기준에 의존하기 때문에 편의(bias)가 개입될 소지가 있어서 때로는 유용성이 의문시되기도 한다. 최근 TM(topographic mapping) 기법을 필두로 하여, 정량적 뇌파분석기법(quantitative electroencephalogram: qEEG)들이 시각적 뇌파분석의 한계점들을 대체하고자 개발되어 도입되는 추세이다. 본고에서는 시각적 뇌파분석(dEEG)과 정량적 뇌파분석(qEEG)을 비교하여 그 장점을 취하면서 동시에 두 접근법의 한계점을 개선하여, 정확하고도 중요한 뇌파 정보가 잘 드러나는 통계적 뇌파분석법(statistical electroencephalogram: SEEG)을 대안으로 제시하고자 한다.

영문 초록

Digital electroencephalogram(dEEG) of Qualitative method about electroencephalogram (EEG) analysis can be a useful method to a clinician in brain-wave field that has great ability like discrimination power and accuracy. But to reach the level of professional experience we need to a lot of time and effort with a lot of experience, and we may be a biased by a subjective point of view even though we are specialists. Recently, quantitative electroencephalogram(qEEG) like TM(topographic mapping) are developed and introduced that would replace digital electroencephalogram(dEEG) that which has technical limits. Our work focuses on the research for good EEG signal representations and on careful analysis classification results using statistical EEG analysis(SEEG) comparing digital electroencephalo- gram(dEEG) with quantitative electroencephalogram(qEEG). Statistical electroencephalogram (SEEG) put advantage of two methods together.

목차

I. 서론

II. 시각적 뇌파분석(dEEG)과 정량적 뇌파분석(qEEG)

III. 통계적 뇌파분석(SEEG)

IV. SEEG 사례분석

V. 결론

참고문헌

키워드

EEG dEEG qEEG FFT TM SEEG SEEG plot