ADDIE, 역방향 설계, AI를 통합한 예비 특수교사의 교육과정 설계 역량 개발

• 영문명: Integrating ADDIE, Backward Design, and AI to Develop Curriculum Design Competencies in Preservice Special Education Teachers
• 발행기관: 한국교육학회
• 저자명: 안재현
• 간행물 정보: 『교육학연구』제63권 제7호, 29~79쪽, 전체 51쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.11.30

국문 초록

생성형 AI의 등장으로 예비교사 양성 과정에서 교육과정 설계의 이론과 실제 간 격차가 더욱 커졌다. 본 연구는 25명의 특수교육 전공 학부생을 대상으로 ADDIE, 역방향 설계, AI 도구를 통합한 혼합연구방법 사례연구를 실시하였다. 한 학기 동안 참가자들은 지적장애 초등학생을 위한 디지털 교과서를 제작하였다. 대응표본 t-검정을 통한 양적 분석 결과, 모든 측정 영역에서 자기인식 역량이 통계적으로 유의하게 증가하였다: 수업계획 구성(M=2.72, SD=0.843에서 M=4.24, SD=0.663으로; d=1.401), 체계적 수업 설계(M=2.64, SD=0.757에서 M=4.24, SD=0.723으로; d=1.848), 인식된 역량(M=2.88, SD=0.833에서 M=3.80, SD=0.764로; d=0.775)으로, 모두 큰 효과크기에서 매우 큰 효과크기를 보였다. 질적 분석은 교육학적 사고의 본질적 변화를 드러냈다. 참가자들은 흥미로운 활동 중심의 수업 계획에서 벗어나, 학습목표, 평가방법, 수업활동이 학생의 요구에 맞춰 체계적으로 정렬된 수업을 설계하게 되었다. 참가자들은 AI를 주로 협력적 아이디어 발상과 작업 효율성을 높이는 도구로 인식하였다. 84%가 AI를 활용하였으나, 교수학적 주도권과 학생 맥락에 대한 이해 부족이라는 중요한 한계가 발견되었다. 성별과 사전 경험에 따른 집단 간 유의한 차이는 없었다(모두 p>.05). 통합 모델은 출발점과 무관하게 모든 참가자의 역량을 효과적으로 향상시켰다. ADDIE가 설계 과정의 틀을 제공하고 역방향 설계가 교수학적 정합성을 보장하며, AI가 신속한 자료 개발을 가능하게 할 때 최적의 효과가 나타난다. 예비교사들은 설계 역량과 교사로서의 전문적 정체성을 확장할 수 있다. 예비교사 양성 프로그램은 AI를 설계적 사고를 대체하는 것이 아니라 교육학적 판단력을 향상시키는 도구로 활용하는 단계적 프로젝트 기반 학습 경험을 제공해야 한다.

영문 초록

The rise of generative AI has intensified the theory-practice gap in the curriculum design for preservice teacher training. A mixed-methods case study was conducted with 25 undergraduate special education majors using an integrated approach of ADDIE, Backward Design, and AI tools. Over the course of a semester, participants produced digital textbooks for elementary school students with intellectual disabilities. Quantitative analysis using paired-samples t-tests revealed statistically significant increases in self-perceived competence across all measured domains: lesson planning construction (M=2.72, SD=0.843 to M=4.24, SD=0.663; d=1.401), systematic lesson design (M=2.64, SD=0.757 to M=4.24, SD=0.723; d=1.848), and perceived competence (M=2.88, SD=0.833 to M=3.80, SD=0.764; d=0.775), all with large to very large effect sizes. Qualitative analysis revealed a core pedagogical change. Participants shifted from planning lessons around activities to systematically designing lessons where objectives, assessments, and activities aligned with students' needs. Participants identified AI primarily as a tool for collaborative ideation and improving efficiency. While 84% utilized AI, critical limitations emerged regarding pedagogical control and contextual understanding. There were no significant differences between groups in terms of gender and prior experience (all p>.05). The integrated model effectively cultivated competencies regardless of starting point. When ADDIE guides the process and Backward Design ensures pedagogical alignment, AI enables rapid development. Through this integration, preservice teachers can expand their design skills and professional identity. Preservice teacher programs should integrate scaffolded project-based experiences in which AI is used to support pedagogical discernment rather than replacing design thinking.

목차

Ⅰ. Introduction

Ⅱ. Literature Review

Ⅲ. Methodology

Ⅳ. Findings

Ⅴ. Discussion

Ⅵ. Implications and Limitations

Conclusion

References

키워드

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