AI 반도체와 주요 응용 분야에 관한 연구

• 영문명: A Comprehensive Study of AI Semiconductors and Key Application Fields
• 발행기관: 한국스마트미디어학회
• 저자명: 권영화(Young Hwa Kwun) 김보영(Bo Young Kim)
• 간행물 정보: 『스마트미디어저널』제14권 제10호, 127~139쪽, 전체 13쪽
• 주제분류: 공학 > 컴퓨터학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.10.30

국문 초록

본 논문은 최근 주목받는 AI 반도체의 종류와 주요 특징, 그리고 이를 개발하는 주요 기업들을 조사하고 AI 반도체가 사용되는 응용 분야를 분석하였다. 데이터센터에서는 GPU와 TPU가 주로 훈련 분야에 활용되며, 추론 분야에서는 GPU, NPU, ASIC이 사용된다. 스마트폰에는 GPU와 NPU가 통합된 AP가 일반적으로 사용되며, 자율주행차와 협동 로봇 역시 AP 내부에 GPU와 NPU/DLA가 결합된 형태로 사용되고 있다. 특히, 스마트폰과 자율주행차는 하이브리드 형태로 AI가 활용되지만 협동 로봇은 데이터센터 연결 없이도 독립적인 AI 연산의 수행이 가능하다. 나아가 본 논문은 AI 반도체에 대한 주요 현황과 응용 분야를 비교 분석함으로써 향후 기술 트렌드를 알 수 있어 업계와 학계에 큰 시사점을 주고 있다.

영문 초록

This paper investigates the types and key characteristics of AI semiconductors that have recently gained attention, as well as the major companies developing them, and further analyzes their application areas. In data centers, GPUs and TPUs are predominantly used for training, while GPUs, NPUs, and ASICs are applied for inference. In smart phones, application processors (APs) integrating GPUs and NPUs are commonly adopted, and in autonomous vehicles and collaborative robots, APs combining GPUs with NPUs/DLAs are also utilized. Notably, while smartphones and autonomous vehicles employ AI in hybrid forms that combine on-device and cloud processing, collaborative robots are capable of performing independent AI computation without data center connectivity. Furthermore, by comparatively analyzing the current status and application domains of AI semiconductors, this paper provides valuable insights into future technology trends for both industry and academia.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론

Ⅲ. 결론

REFERENCES

키워드

AI 반도체 데이터센터 스마트폰 자율주행차 협동 로봇 AI semiconductor Data center Smart phone Autonomous vehicle Collaborative robot