고령운전자 정책연구 의제 도출 - 운전능력평가와 안전운전을 위한 기술활용을 중심으로

• 영문명: Policy Research Agendas for Older Drivers : Technology-Driven Approaches to Driving Assessment and Safety
• 발행기관: 사단법인 한국안전문화학회
• 저자명: 최문정(Moon Jeong Choi) 고은정(Eun Jeong Ko) 강동훈(Dong Hun Kang) 김민석(Min Seok Kim) 김성은(Sung Eun Kim) 김석희(Seok Hee Kim) 이재길(Jae Gil Lee) 장기태(Ki Tae Jang) 전치형(Chi Hyung Jeon)
• 간행물 정보: 『안전문화연구』제44호, 25~41쪽, 전체 17쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.07.31

국문 초록

2025년 기준, 한국 사회는 초고령사회에 진입하였으며, 현재 운전면허 소지자 7명 중 1명이 고령운전자일 정도로 고령자의 운전 비중이 빠르게 증가하고 있다. 고령운전자는 다른 연령집단에 비해 교통사고율이 높으며, 교통사고 패턴의 심각성과 사고환경 측면에서도 두드러진 특성을 보인다. 이러한 배경 속에서, 고령운전자에 대한 사회적 관심이 높아지면서 관련 학술논문도 꾸준히 증가해왔으나, 기존 선행연구는 급격히 변화하는 기술 환경을 반영한 통섭적이고 다학제적인 접근에는 한계를 보였다. 이에 본 논문에서는 다양한 학문 문야로 구성된 다학제 연구팀의 선행연구 검토와 토의를 통해 고령운전자 관련 연구 동향을 정리하고, 향후 한국 사회에 필요한 융합연구 정책연구 의제를 도출하였다. 주요 검토 영역은 첨단운전자지원시스템(ADAS)의 발전과 의무화, 운전능력 평가용 시뮬레이터 도입, 고도화된 주행데이터 및 인공지능 분석기법의 활용이다. 먼저, 고령운전자의 사회·인구학적 특성이 ADAS 및 자율주행 인식과 수용도에 미치는 영향과 ADAS 사용이 이동패턴 및 삶의 질에 미치는 영향에 관한 융합연구가 필요하다. 다음으로, 시뮬레이터에 있어서는 고령자 내 세부 연령집단(전기·중기·후기 노인)별 시뮬레이터와 실제 도로에서의 운전 능력 사이의 상관관계 검증이 필요하며, 시뮬레이터를 활용한 운전 능력 증진 훈련 개발 및 효과성 검증연구도 요구된다. 특히, 조건부 면허 제도가 논의되는 만큼 ADAS 기능별 의무화가 고령운전자의 안전운전에 미치는 정책 효과 분석이 중요하다. 마지막으로, 실제 주행데이터에 인공지능 분석기법을 적용할 때는 연령별 편향이 충분히 검토되어야 하며, 고령층이 교통사고 위험도 분석 결과를 직관적이고 쉽게 이해할 수 있도록 하는 설명 가능한 인공지능 연구가 필요하다. 이와 같은 고찰을 통해 본 논문에서 도출된 정책연구 의제는 ADAS 기술의 고령자 친화적 개선과 운전면허 제도의 합리적 개편에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

영문 초록

In 2025, South Korea became a super-aged society, with one in seven licensed drivers being an older adult. Older drivers have higher traffic accident rates and distinct accident patterns. While research on this topic has increased, existing studies lack an interdisciplinary approach that accounts for recent technological advancements. Accordingly, a multidisciplinary research team conducted a comprehensive review of previous studies and engaged in a series of discussions. This process led to the identification of important and urgently needed research agendas for future convergence research in South Korea. The key focus areas include tthe mandatory implementation of Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), he use of driving simulators to assess driving capabilities, and AI-driven analysis of naturalistic driving data. It highlights the need to explore how sociodemographic factors influence older drivers' perception and acceptance of ADAS and its impact on mobility and quality of life. With conditional licensing under discussion, evaluating the policy implications of ADAS mandates for older drivers is crucial. Regarding simulator, research should examine the correlation between simulator-based and real-world driving skills across age groups among older adults, as well as develop and evaluate training programs to enhance driving ability. Finally, AI-driven analysis of naturalistic driving data must address age-related biases and ensure that risk assessments are easily and intuitively understandable by older adults through the use of explainable AI. This article proposes a research agenda to advance age-friendly ADAS technologies and inform more refined licensing policies for the aging population.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 선행연구 분석 및 연구의제 도출

Ⅳ. 결 론

참고문헌

키워드

고령운전자 시뮬레이터 빅데이터 인공지능 Older Drivers ADAS Simulator Big Data Artificial Intelligence