基于深度学习的功能性有机健康农产品生全粉质量智能检测与控制系统设计

• 발행기관: ACADEMIC FRONTIERS PUBLISHING GROUP(AFP)
• 저자명: 刘庆玲
• 간행물 정보: 『Journal of Natural Science Research (JNSR)』Vol.2 No.4, 49~53쪽, 전체 5쪽
• 주제분류: 인문학 > 역사학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.04.30

국문 초록

随着人们健康消费理念的提升，功能性有机健康农产品生全粉因其营养全面、天然无添加的特性，受到市场广泛关注。然而，生全粉在生产过程中存在品质不稳定、人工检测效率低、标准化程度不足等问题，制约了行业的高质量发展。传统的检测与控制手段难以满足现代化、智能化生产需求，亟需引入先进技术手段。本文围绕深度学习技术在生全粉质量检测与控制系统中的应用展开研究，分析该系统设计的价值，指出当前存在的核心问题，并提出科学的策略路径。通过智能化手段提升检测精准度与控制效率，推动功能性有机健康农产品产业的标准化与可持续发展。

목차

引言

1 基于深度学习的生全粉质量检测与控制系统设计价值

2 生全粉质量检测与控制系统设计中的问题分析

3 生全粉质量智能检测与控制系统的优化策略路径

4 结束语

参考文献

키워드

深度学习 有机农产品 生全粉 质量检测 智能控制 系统设计