하프변환을 이용한 항공영상의 전력선 검출

• 영문명: Power Line Detection of Arial Images Using Hough Transform
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 김동욱(Dong-wook Kim) 강정혁(Jeong-hyuck Kang)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제5권 제2호, 171~179쪽, 전체 9쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2010.04.30

국문 초록

일반적으로 송전용 전력선 및 절연체의 감시 및 유지 보수를 위한 한 방법으로서 유인 헬기를 이용하여 가시영상 및 적외선 열영상을 측정하고 이를 분석하는 방법이 이용되고 있다. 이러한 감시 및 유지보수 방법을 무인화하기 위해 항공 영상으로부터 전력선의 자동 추출에 대한 연구가 진행 되어 왔다. 본 논문에서는 열영상 기반의 전력선 영상에서 전력선을 효과적으로 검출하기 위해 Hough변환 및 전력선의 방향성을 이용하는 방법을 제안하고자 한다. 제안된 방법은 얻어진 에지성분을 바탕으로 하프변환을 하고, 방향성분을 분석하여 전력선의 분포특성을 얻고 이를 이용하여 전력선을 검출한다. 특히, 얻어진 항공영상에서 전력선이 평행한 경우와 원근법에 의해 평행하지 않은 경우 모두 양호한 검출특성을 보인다. 모의실험을 통하여 이러한 전력선검출 방법은 배경 영상의 복잡성과 항공영상의 전력선 방향에 무관하게 유효한 방법임을 확인할 수 있었다.

영문 초록

Effective monitoring and maintenance operation of towers, power lines and other defects to ensure high quality and reliability of electric power supplied to customers is becoming one of the most important tasks of today's power industry. One specific technology that has the potential to automate the entire surveillance process is unmanned aerial vehicles. In this paper, we propose a new power line extraction method using the directivity of a power line and Hough transform to detect efficiently power lines from thermal aerial images. In simulation results for several aerial images, the proposed method shows good performance in extracting power line detection.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 항공영상의 전력선 특성고찰

Ⅲ. 제안된 전력선 검출 알고리듬

Ⅳ. 모의실험

Ⅴ. 결 론

참고 문헌

키워드

Power Line Hough Transform Detection Directivity