실시간 4K 영상을 이용한 공간 정보 추출 및 가시화 시스템

• 영문명: Spatial Information Extraction and Visualization System using Real-time 4K Video
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 정희탁(Hee-Tac Jung) 김훈민(Hun-Min Kim) 신현석(Hyun-Suk Shin) 정회경(Hoe-Kyung Jung)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제20권 제4호, 705~714쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.08.31

국문 초록

다양한 분야에서 드론 활용이 증가하면서 목적에 맞게 드론 영상에 대한 시각화 연구가 진행되고 있다. 그러나, 기존 처리 방법에는 속도가 느리고 지연되며, 촬영된 영상을 이용한 객체 인식이 어려움 문제가 발생한다. 이에 본 논문에서는 드론의 4K(3840x2160) 고화질 영상을 드론으로부터 수신하여 공간 매핑하기 위해 실시간 송출 데이터의 메타 정보에서 지리 좌표 정보를 추출하여 생성된 위치 데이터를 이용하여 웹 기반의 지도에 실시간으로 객체 위치 및 궤적을 시각화하고 AI 분석 모듈과 연동되어 분석 결과를 실시간 가시화하는 시스템을 제안한다. 본 논문 결과는 특수 상황에 대해 드론의 위치 및 궤적 모니터링이 가능하고 실시간 AI 분석 결과를 웹지도에 시각화함으로써 재난·안전 분야에서 다양하게 활용될 것으로 기대된다.

영문 초록

As the use of drones increases in various fields, research on visualization of drone images for specific purposes is being conducted. However, existing processing methods are slow and delayed, and object recognition using captured images is difficult. In this paper, we propose a system that extracts geographic coordinate information from the metadata of real-time transmission data to perform spatial mapping by receiving 4K (3840x2160) high-definition images from a drone, and uses the generated location data to visualize object locations and trajectories in real time on a web-based map, and is linked with an AI analysis module to visualize the analysis results in real time. The results of this paper are expected to be widely used in the disaster and safety fields by enabling monitoring of drone locations and trajectories in special situations and visualizing real-time AI analysis results on web maps.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 관련연구

Ⅲ. 시스템 설계

Ⅳ. 시스템 구현과 검증 및 고찰

V. 결론

References

키워드

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