R=1/2 Self-Doubly 조직 직교 길쌈부호를 찾는 효율적인 최적 스팬 알고리듬

• 영문명: An Efficient Algorithm for finding Optimal Spans to determine R=1/2 Rate Systematic Convolutional Self-Doubly Orthogonal Codes
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 아타뱁 도녀(Atabaev Doniyor) 서희종(Hee-Jong Suh)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제10권 제11호, 1239~1244쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2015.11.30

국문 초록

본 논문에서는 길쌈 Doubly 직교 부호의 최적 스팬을 찾기 위한 새로운 방법(Convolutional Self-Doubly Orthogonal, CDO)을 제안한다. 이 새로운 방법은 병렬 Implicitly-Exhaustive 탐색방법을 사용하는데, 이 방법으로 R =1/2 CDO 코드에 대한 최적의 스팬을 찾기 위해서 계산시간을 감소시키는 방법으로 동적 검색 공간 감소방법을 적용했다. 제안된 알고리듬을 모의실험한 결과 기존의 방법에 비해서 계산시간이 감소되었고, 오류 정정성능이 향상되었음을 확인하였다

영문 초록

In this paper, a new method for finding optimal and short span in Convolutional Self-Doubly Orthogonal(CDO) codes are proposed. This new algorithm based on Parallel Implicitly-Exhaustive search, where we applied dynamic search space reduction methods in order to reduce computational time for finding Optimal Span for R=1/2 rate CDO codes. The simulation results shows that speedup and error correction performance of the new algorithm is better.

목차

Ⅰ. Introduction

II. Efficient Methods for Finding Optimal Span of CDO Code and Determing Algorithm for These Codes

Ⅲ. Determing Algorithm for Finding Efficient Codes

Ⅳ. Experiment and Results

Ⅴ. Conclusions

키워드

CDO Codes Implicitly-Exhaustive Search Algorithm Dynamic Search Space Reduction CDO 코드 Implicitly-Exhaustive 알고리듬 동적 검색 공간 감소