화재 위험지수(FRI) 산출 및 지역별 화재위험 분석

• 영문명: Estimation of Fire Risk Index (FRI) and Regional Fire Risk Analysis in Korea
• 발행기관: 국립소방연구원
• 저자명: 강동우(Dongwoo Kang)
• 간행물 정보: 『소방안전연구』제6권, 24~43쪽, 전체 20쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.10.30

국문 초록

본 연구는 최근 기후변화 등으로 인한 화재위험증가 현상을 파악하기 위해 단순한 화재 발생건수를 넘어 피해 심각도 및 기상조건 등 복합적인 요소를 고려한 화재위험지수(Fire Risk Index, FRI)를 개발하고, 2018년부터 2023년까지의 국내 각 지역의 화재위험도를 분석하였다. 해당 분석에는 행정안전부 화재통계와 기상청 자료 등의 국가통계 DB를 크롤링하여 활용하였고, 각 데이터를 엔트로피 가중치법을 통해 인구당 화재발생률, 화재당 인명⋅재산 피해, 평균기온, 건조지수 등으로 군집화하여 총 5개 지표로 구성된 FRI를 산출하였다. 풀드 최소자승법(Pooled OLS)을 통해 기후⋅인구 요인의 실질적인 영향력을 검증하였다. 랜덤 포레스트(Random Forest)를 통해 연구모델의 예측력을 향상하였고, K-평균(K-means) 군집분석으로 비슷한 지역을 군집화하여 최종 결과를 제시하였다. 그 결과 강원도와 제주특별자치도가 지속적 고위험지역으로 나타났고, 평균기온 상승과 기온-습도 상호작용이 FRI 증가에 유의한 영향을 보였다. 풀드 최소자승법 및 랜덤 포레스트의 결과는 각 R²=0.628과 R²=0.932로 높은 예측력을 확보하였고, K-평균 군집분석의 결과로 국내 17개 시도를 대도시형⋅농촌형⋅산업형⋅관광형 4개 군집으로 분류하였다. 본 연구는 화재위험 평가에서 종합적 지표의 필요성을 확인하였으며, 기후변화 대응형 소방전략과 지역 특성별 맞춤형 대책 수립의 근거를 제시한다.

영문 초록

To address the risk of amplification of climatically induced wildfire, this study formulated a Fire Risk Index (FRI) that integrates fire damage severity, meteorological exposure, and socioeconomic vulnerability, moving beyond aggregate incident numbers. Fire risks across South Korea's provinces (2018-2023) were assessed using national fire records and meteorological data. The FRI comprises five entropy-weighted factors: fire occurrence per capita, fatalities per fire, economic loss per fire, mean temperature, and a dryness indicator the combines humidity deficit and precipitation deficit ratios. Panel regression confirmed the demographic and climatic drivers, while Random Forest modeling improved forecasting (R²=0.932 vs. 0.628 for OLS). K-means clustering identified four regional typologies: metropolitan, rural, industrial, and tourist. Longitudinal analysis revealed Gangwon-do and Jeju Special Self-Governing Province as persistent high-risk areas where temperature rise and temperature-humidity interactions substantially elevated FRI. This study demonstrates the utility of multidimensional indices for fire risk assessment and supports climateresilient, region-specific firefighting strategies.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본문

Ⅲ. 결론

참고문헌

키워드

화재 위험지수 기후변화 패널분석 랜덤포레스트 엔트로피 가중치법 지역별 위험도 Fire Risk Index Climate Change Panel Analysis Random Forest Entropy Weight Method Regional Risk Assessment