본문 바로가기

추천 검색어

실시간 인기 검색어

학술논문

생성형 AI를 활용한 중국어 변형 구조 문장의 생성 연구

이용수 0

영문명
A study on the generation of transformed Chinese sentences using generative AI
발행기관
한국외국어교육학회
저자명
박용진(Yongjin Park)
간행물 정보
『Foreign Languages Education』Vol.32 No.2, 113~139쪽, 전체 27쪽
주제분류
사회과학 > 교육학
파일형태
PDF
발행일자
2025.06.30
이용가능 이용불가
  • sam무제한 이용권 으로 학술논문 이용이 가능합니다.
  • 이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다. 1:1 문의
논문 표지

국문 초록

This study examined how 16 Chinese transformational structures are generated using generative AI from the perspective of learners whose native language is Korean. To summarize: (1) In weak AI models, using the zero-shot input method, Baidu generated 13 transformed Chinese Sentences, and Papago generated 11 transformed Chinese Sentences. (2) In strong AI models, using the prompt input method, WRTN generated 12 transformed Chinese Sentences, and Yuanbao generated 11 transformed Chinese Sentences. The possible reason why weak AI showed better results than strong AI may be because the analysis target was simple sentences. Baidu and Papago AI are programs specialized in translation. Therefore, under the same conditions as the experiment, it can posited that weak AI is more specialized than strong AI. Thus, it may be sufficient to utilize weak AI in current Chinese writing education. Nevertheless, for this research be applicable to Chinese writing education, the following additional analyses are necessary: (1) This study targeted ‘simple sentences.’ If applied to ‘complex sentence’ writing education, an analysis of whether weak AI remains useful is necessary. (2) An analysis of how to conduct education using Artificial Intelligence is required.

영문 초록

本研究從母語為韓語的學習者的視角出發,探討了生成式AI如何生成16種漢語變形結構。總結如下:弱AI模型採用zero-shot輸入法時,Baidu生成了13個漢語變形結構,Papago生成了11個漢語變形結構。強AI模型採用prompt輸入法時,WRTN生成了12個漢語變形結構,Yuanbao生成了11個漢語變形結構。弱AI表現優於強AI的可能原因在於分析對象是簡單句。Baidu和PapagoAI是專門從事翻譯的程序。因此,在相同的實驗條件下,可以認爲弱AI比強AI更具專業性。由此可見,在當前的漢語寫作教育中,利用弱AI可能就已足夠。然而,爲了將本研究應用於漢語寫作教育,還需要進行以下額外分析:從研究對象拓展來講,本研究針對的是“簡單句”。如果應用於“複雜句”寫作教育時,則需要分析弱AI是否仍然有用。從AI輔助教學方法來講,還需要分析如何利用人工智能進行教學。

목차

I. 서론
II. 분석 설계
III. 제로샷(Zero-Shot) 입력 분석 결과
IV. Prompt 입력으로 재분석
V. 결론
참고문헌

키워드

해당간행물 수록 논문

참고문헌

최근 이용한 논문
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!

신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.

바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!

교보e캐시 1,000원
TOP
인용하기
APA

박용진(Yongjin Park). (2025).생성형 AI를 활용한 중국어 변형 구조 문장의 생성 연구. Foreign Languages Education, 32 (2), 113-139

MLA

박용진(Yongjin Park). "생성형 AI를 활용한 중국어 변형 구조 문장의 생성 연구." Foreign Languages Education, 32.2(2025): 113-139

sam 이용권 선택
님이 보유하신 이용권입니다.
차감하실 sam이용권을 선택하세요.