BGG 데이터 분석을 통한 보드게임 메커니즘의 태그 분류에 관한 연구

• 발행기관: 한국컴퓨터게임학회
• 저자명: 이은정(Eun Jung LEE) 정형원(Hyung Won Jung)
• 간행물 정보: 『한국컴퓨터게임학회논문지』제37권 4호, 146~155쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 공학 > 컴퓨터학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.12.31

국문 초록

본 연구는 보드게임 플레이를 주도하는 메커니즘을 태그 데이터로 구조화하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 보드게임 디자이너의 디자인 격차를 해소하고 기획 역량을 강화하며 경쟁력 있는 보드게임 개발을 지원하는 것이 목표이다. 이를 위해 BGG 데이터 베이스에 등록된 136,652개의 보드게임과 이 게임에 채택된 192개의 메커니즘 데이터 세트를 수집하고 분석하였다. 연구 분석을 통해 보드게임 메커니즘의 태그 데이터 7개를 추출하고 구조화하였다.

영문 초록

This study aims to structure the mechanisms driving board game play into tagged data. Through this process, the goal is to address design gaps for board game designers, enhance their planning capabilities, and support the development of competitive board games. To achieve this, a dataset of 136,652 board games registered in the BGG database and 192 mechanisms adopted in these games were collected and analyzed. Based on the analysis, seven tag datasets for board game mechanisms were derived and structured.

목차

1. 서론

2. 이론적 배경

3. BGG 데이터 분석 및 검증

4. 분석 결과 및 태그 구조화

5. 결론

Reference

키워드

game mechanisms, board game design, game development, mechanics, Game Theory