이미지 콘텐츠의 감성 분류를 통한 유사 이미지 추출

• 영문명: Similar Image Extraction using Emotional Classification of Image Contents
• 발행기관: 한국컴퓨터게임학회
• 저자명: 장재건(Jae Khun Chang) 류승택(Seung Taek Ryoo) 장동인(Dong In Jang)
• 간행물 정보: 『한국컴퓨터게임학회논문지』제25권 2호, 183~188쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 공학 > 컴퓨터학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2012.06.30

국문 초록

영상 콘텐츠는 색상, 질감, 외곽선, 모양 등 다양한 시각적 정보를 포함하고 있다. 이러한 특징 정보들을 사용하여 영상 콘텐츠간의 유사도를 측정할 수 있다. 일반적으로 비교적 정보 추출과 구성이 쉬운 색상 정보와 형태 정보를 사용하여 이미지간의 유사도를 측정하고 있다. 하지만 대부분 사람들은 이미지에 대한 감성을 느끼기 때문에 영상 콘텐츠의 감성분류를 통한 감성 정보를 유사도 측정에 사용한다. 따라서 본 연구에서는 영상의 감성 정보와 색상 및 형태 정보의 비교 값으로 영상 콘텐츠간 유사도를 결정하도록 하였다. 본 연구 결과는 게임 프로그램을 제작하는데 있어서 유사 화면을 검색하는데 많은 도움이 되리라 여겨진다.

영문 초록

Image contents include a lot of visual information such as color, texture, edge and shape. Similarity among images contents can be determined using these visual information. In general, image similarity is measured using color and shape information that are easy to extract. However, emotion information through emotion classification of the image contents is used to determine the similarity since most people feel the emotion of image. In this paper, the image contents similarity is determined with the comparison value of emotion information, color and shape information. The result of this research will be helpful for the similarity image retrieval in producing a game program.

목차

요약

ABSTRACT

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 관련 연구

Ⅲ. 제안하는 유사 이미지 측정 모델

Ⅳ. 실험 결과 및 분석

Ⅴ. 결론 및 향후 연구

참고문헌

키워드

이미지 콘텐츠 시각적 정보 이미지 유사도 감성 분류 감성 정보 Image Contents Visual Information Image Similarity Emotion Classification Emotion Information