수리 형태학과 인간의 시각적 개넘을 이용한 최적의 코너 점 추출을 위한 연구

• 영문명: A Study on Detecting Optimal Comer Points using Morphology and Human Visual Concept
• 발행기관: 한국항해항만학회
• 저자명: 정기룡(Gi-Ryong Jeong)
• 간행물 정보: 『한국항해항만학회지』제28권 제3호, 233~238쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 공학 > 해양공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2004.04.30

국문 초록

코너 점(Comer point)은 영상 신호 처리의 패턴 인식에 있어 아주 중요한 정보이다. 그래서 지금도 여러 가지 코너 점을 추출하는 연구가 진행되고 있다. 코너 점은 에지 영상에서 8 방향 체인 코드(Chain code)를 적용하여 찾는다. 그런데 에지 선분 기울기가 45도의 정수 배가 되지 않을 때 8 방향 알고리듬을 그대로 적용하면 문제가 발생된다. 따라서 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하면서 최적의 코너 점을 찾기 위해서 수리 형태학과 시각적 개념을 접목하여 코너 점을 처리하는 새로운 알고리듬을 제안한다. 제안한 방법으로 컴퓨터 시뮬레이션 하여 좋은 결과를 보이고 있다. 그래서 제안된 논문의 알고리듬은 공장 자동화 및 선박 레이더 영상의 해안의 영역 파악에도 적용되리라 생각된다.

영문 초록

Corner point is a very important information to a pattern recognition of image processing. And so, many researchers develope various detecting corner point algoritms. But, there are some problems to get corner points by 8 directional chain code when the degree of edge line is not integer multiplication of 45 degree. So, we propose a new algorithm which is combined with morphology and human visual conception for optimal corner points without the above defects. We get a good simulation result by this proposed algorithm. And so, we think this algorithm is very useful to FA(factory automation) and ship’s radar system to know some coastal area from its image.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 수리 형태학 형태소와 기본 연산

3. 기존의 8 방향 체인 코드

4. 인간의 시각적 원리와 수리형태학을 고려한 그룹형 8 방향 체인 코드(HVGCC) 알고리듬

5. 시뮬레이션 및 고찰

6. 결론

참고문헌

키워드

에지 코너 점 체인 코드 수리 형태학 인간의 시각적 개념 Edge Corner point Chain code Morphology Human visual concept