전자해도 수심 밀집도 개선에 관한 연구

• 영문명: Study on improvement of sounding density of ENCs
• 발행기관: 한국항해항만학회
• 저자명: 오세웅(Se-Woong Oh) 박종민(Jong-Min Park) 서상현(Sang-Hyun Suh) 이문진(Moon-Jin Lee) 전태병(Tae-Byung Jeon)
• 간행물 정보: 『한국항해항만학회 학술대회논문집』2011 춘계학술대회논문집, 34~36쪽, 전체 3쪽
• 주제분류: 공학 > 해양공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2011.06.30

국문 초록

전자해도는 종이해도 간행을 위한 수치해도 기반으로 편집되며, 그리드 형식의 격자형 체계로 간행되고 있다. 이에 따라 전자해도에 포함되는 수심정보의 밀집도가 일관적이지 못하여 이에 대한 개선이 요구되었다. 본 연구에서는 위성영상 분류기법 중 K-Means 클러스터링 기법과 ISODATA 클러스터링 기법을 검토 하였으며, 이를 전자해도 수심정보에 맞게 수정 및 적용 하였다. 개발결과는 전자해도 로딩 부분, 수심 밀집도 개선 부분, 전자해도 쓰기 부분으로 구성되며, 알고리즘 적용 결과에 따라 수심 밀집도 개선된 결과를 확인 할 수 있었다.

영문 초록

ENCs is edited based on the numerical charts for publishing paper charts and serviced in forms of grid styles. For this reason, the density of sounding information of ENCs is not consistent and was required for improvement. In this study, K-Means, ISODATA clustering algorithm as classification methods for satellite image was reviewed and adopted to case study. The developed results include loading module of ENC data, improvement algorithm of sounding information, writing module of ENC data. According to the results of algorithm, we could confirm the improved result.

목차

요 약

ABSTRACT

1. 서 론

2. 전자해도 및 수심정보

3. 축척 독립정보 클러스터링 기법 검토

4. 알고리즘 적용 결과

5. 결 론

후 기

참고문헌

키워드

전자해도 수심정보 군집화 밀집도 품질 ENC Sounding Clustering Density Quality