컨테이너물동량 예측에 있어 인공신경망모형의 활용에 관한 연구

• 영문명: Application of Artificial Neural network in container traffic forecasting
• 발행기관: 한국항해항만학회
• 저자명: 신창훈(Chang Hoon, Shin) 정수현(Su Hyun, Jeong)
• 간행물 정보: 『한국항해항만학회 학술대회논문집』2010 추계학술대회논문집, 108~109쪽, 전체 2쪽
• 주제분류: 공학 > 해양공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2010.10.30

국문 초록

본 연구에서는 비선형예측기법으로서 그 우수성을 인정받고 있는 인공신경망모형을 사용하여 컨테이너 물동량 예측을 수행하였다. 그러나 인공신경망모형을 사용해 시계열의 예측결과를 ARIMA모형과 같이 널리 알려진 다른 전통적인 수요예측기법들과 비교 평가한 과거 연구들을 보게 되면 각기 주장하는 바와 그 결론이 상반됨을 알 수 있다. 그래서 인공신경망의 예측성과를 높이기 위한기존의 선행연구들의 다양한 시도들을 바탕으로 국내 항만의 컨테이너물동량을 예측하고, 그를 통해 여러 모형간의 비교 검증작업을 수행하였다.

목차

요 약

1. 서 론

2. 연구 모형

3. 실증 분석

4. 결 론

참고문헌

키워드

컨테이너물동량 ARIMA모형 인공신경망모형 하이브리드 모형 MLP TDNN GA