AI 피드백 기반 학습지원에서 피드백의 역할 탐색과 피드백 리터러시･학습참여 변화 분석

• 영문명: The Effects of an AI-Based Feedback-Supported Learning System on University Students’ Feedback Utilization, Feedback Attitude, and Learning Engagement
• 발행기관: 고려대학교 교육문제연구소
• 저자명: 고은현(Eun Hyeon Koh) 문은경(Eun Kyung Moon) 권회림(Hoilym Kwon)
• 간행물 정보: 『교육문제연구』第97輯, 25~49쪽, 전체 25쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.11.30

국문 초록

본 연구는 AI 피드백 기반 학습지원 시스템이 대학생의 피드백 리터러시와 학습참여에 미치는 영향과 역할 기제를 탐색하였다. 이를 위해 A대학교 유아교육과 2학년 45명을 대상으로 혼합 연구를 수행하였다. 질적 분석은 학습자의 경험 에세이를 바탕으로 귀납적 범주 분석을, 양적 분석은 단일집단 사전-사후 검증을 실시하였다. 연구 결과, 첫째, AI 피드백은 학습자에게 인지적･명시적, 정서적･지지적, 사회적･구성적이라는 세 가지 핵심적인 역할을 수행하는 것으로 나타났다. AI는 즉시성과 데이터 기반 분석으로 명확한 가이드라인을 제공하는 인지적 비계가 되었으며, 반익명성으로 평가 불안을 완화하여 정서적 안전지대를 구축하고, 피드백 공유 기능으로 지식의 공동 구성을 촉진하여 사회적 학습을 확장시켰다. 둘째, AI 피드백 경험 후 대학생의 피드백 리터러시(활용능력･태도)와 학습참여(자기주도학습･협동적 학습 태도)는 통계적으로 유의미하게 향상되었다. 결론적으로 AI 피드백 기반 학습지원 시스템은 단순 정보 전달 도구를 넘어, 학습자의 인지적 오류 교정, 정서적 부담 완화, 사회적 상호작용을 촉진하는 통합적 학습 생태계로 기능함을 시사한다.

영문 초록

This study explored the effects of an AI feedback-based learning support system on university students' feedback literacy and learning engagement, as well as the underlying mechanisms of its role. To this end, a mixed-methods research design was employed with 45 female sophomores majoring in Early Childhood Education at A University. Qualitative analysis was conducted using inductive categorization analysis based on students' learning experience essays, while quantitative analysis utilized a one-group pretest-posttest design with paired t-tests. The results indicated the following: First, AI feedback performed three key roles for learners: ‘Cognitive-Explicit’, ‘Affective-Supportive’, and ‘Social-Constructive’. The AI system served as a cognitive scaffold by providing clear guidelines through immediacy and data-based analysis. Its semi-anonymity alleviated evaluation anxiety, establishing an affective safety zone, while the feedback sharing function facilitated the co-construction of knowledge, thereby expanding social learning. Second, after experiencing AI feedback, university students showed statistically significant improvements in feedback literacy (utilization capacity and attitude) and learning engagement (self-directed learning and collaborative learning attitude). In conclusion, the AI feedback-based learning support system functions as an integrated learning ecosystem that goes beyond a simple information delivery tool to correct learners' cognitive errors, alleviate affective burdens, and promote social interaction.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구방법

Ⅳ. 연구결과

Ⅴ. 결론 및 제언

참고문헌

키워드

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