跨学科背景下人工智能技术驱动的数据结构课程教学探索

• 발행기관: HONG KONG ACADEMY OF SOCIAL SCIENCES
• 저자명: 李贵民 王欢 吴慧佳
• 간행물 정보: 『教育学前沿』Vol.7, 33~37쪽, 전체 5쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.07.30

국문 초록

随着人工智能的不断发展，传统数据结构课程教学面临教学方式老套、实践环节薄弱、跨学科融合度低等问题。为提高教学质量与效果，本文提出了基于雨课堂的智能化数据结构课程教学模式。以线性表为例，首先构建知识图谱，然后训练出AI 助教辅助教学，并建立智能学习辅助系统对学生进行个性化学习指导。实践结果表明，该模式在平行班对照实验中显著提升了教学效果，学生单元测试成绩提高23%，代码一次提交正确率提高35%，且90%学生对AI 辅助教学表示认可。

목차

一、引言

二、人工智能技术概览及其教学适用性

三、AI 驱动的数据结构教学策略

四、结语

参考文献

키워드

人工智能 数据结构 雨课堂