시스템 역학(System Dynamics)을 활용한 역사 연구의 특징 - 전염병과 역사의 관계를 예시로

• 영문명: Characteristics of Historical Studies Using System Dynamics : Take the relationship between infectious diseases and history
• 발행기관: 한국사학사학회
• 저자명: 황기우(Ki Woo Hwang) 이상동(Sang Dong Lee) 양재혁(Jae Hyuk Yang) 박충식(Choong Shik Park)
• 간행물 정보: 『한국사학사학보』제51권, 127~154쪽, 전체 28쪽
• 주제분류: 인문학 > 역사학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.06.30

국문 초록

역사학에서 시뮬레이션 방법론은 아직 실험적인 단계에 머물러 있다. 따라서 이 방법의 장단점을 단정적으로 평가하기엔 이르지만, 그 특징을 정확히이해하면 침체한 역사학에 새로운 자극이 될 것이다. 특히 “시스템 역학 모델(SDM)”은 정량적 데이터를 활용해 역사 속 다양한 요인 간의 상호작용을 분석할 수 있으며, 디지털 기술의 발전으로 환경, 질병, 생산 등 동적이고 진화적인 요소들을 역사적 사건에 적용할 수 있게 되었다. SDM은 데이터 기반의 함수 관계를 바탕으로 사건을 시뮬레이션하지만, 그로 인해 미세하고 복잡한 개 요소는 다루기 어렵다. 이러한 한계를 보완하기 위해 “행위자 기반 모델(ABM)”도 존재하지만, 본 논문에서는 SDM에 중점을 둔다. 포스탄 이론 검증에서 SDM과 ABM 모두 사용 가능하지만, 동일한 가설도 모델 구성 방식에 따라 결과가 달라질 수 있다. 예컨대 SDM을 통해 흑사병의 전개 양상이 단순한인구 감소가 아닌 3번의 파고로 나타나는 것은 역사 시뮬레이션의 창발성(emergence)을 보여주는 사례이다. 역사 시뮬레이션은 전통 역사학과 달리 특정 요소 간의 함수 관계를 기반으로 “역사 실험(history experiment)”을 수행할 수 있는 특징이 있다. 이때 역사가의 역할은 요소를 선택하는 데 머물며, 컴퓨터 알고리즘이 관계를 정의해준다. 이렇게 형성된 알고리즘은 새로운 역사 논쟁의 출발점이 된다. 다만 인간 심리나 판단과 같은 복잡하고 주관적인요소는 아직 기술적으로 완전하게 반영되지 않고 있으며, 기후･질병･인구 등객관적 데이터 중심의 분석에 국한된다. 역사는 문학과 과학의 경계에 있는 학문으로, 법칙성과 우연성 사이에서 줄타기 해왔다. 근대 이후 역사학은 주관성과 해석 중심의 포스트모더니즘에 기울었지만, SDM과 같은 시뮬레이션 방법은 컴퓨터 기반 복잡계 이론을 통해역사가의 인식 한계를 보완하고 구조주의 역사관에 새로운 생명력을 불어넣을 수 있다. 역사 시뮬레이션을 활용한 객관적 요소의 정량화와 실질적 적용은 역사 연구의 새로운 지평을 열 수 있을 것이다.

영문 초록

Simulation methodology in history is still in the experimental stage. Therefore, it is too early to definitively evaluate the advantages and disadvantages of this method, but an accurate understanding of its characteristics can give a new impetus to stagnant history. In particular, the “SDM (System Dynamics Model)” can analyze the interactions between various factors in history using quantitative data, and advances in digital technology have enabled dynamic and evolutionary factors such as environment, disease, and production to be applied to historical events. SDM simulates events based on data-based functional relationships, but due to this, fine and complex individual elements are difficult to deal with. “Actor-based model (ABM)” exists to compensate for these limitations, but this paper focuses on SDM. Both SDM and ABM can be used in Postan theory verification, but the same hypothesis may have different results depending on the model construction method. For example, the fact that the development pattern of the Black Death through SDM is not a simple population decline but appears as three waves is an example of emergence. Unlike traditional history, historical simulations are characterized by being able to perform “historical experiments” based on functional relationships between specific elements. At this time, the role of the historian stays in selecting the elements, and the computer algorithm defines the relationship. The algorithm formed in this way becomes the starting point for a new historical debate. However, complex and subjective elements such as human psychology and judgment are not yet fully reflected technically and are limited to objective data-oriented analysis such as climate, disease, and population. His tory is a dis cipline that is at the boundary between literature and science, and has walked a tightrope between lawfulness and contingency. Since modern times, history has leaned toward postmodernism centered on subjectivity and interpretation, but simulation methods such as SDM can supplement the limits of the historian's perception and breathe new life into the structuralist view of history through computer-based complex system theory. The quantification and representation of objective elements suggest the possibility of opening new horizons in historical research.

목차

Ⅰ. 머리말

Ⅱ. 시스템 역학과 역사 재현(역사 시뮬레이션의 원리)

Ⅲ. 시스템 역학의 활용(흑사병과 농노의 소득 관계)

Ⅳ. 맺음말

참고문헌

키워드

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