2020-2025년 국내 언론 보도에 나타난 ‘승마’ 키워드 분석: 빅카인즈 분석을 바탕으로

• 영문명: Equestrian Discourse in Korean News Media (2020-2025): Insights from Big Kinds Text Analysis
• 발행기관: 한국레저사이언스학회
• 저자명: 이원일(Weon-Il Lee)
• 간행물 정보: 『한국레저사이언스학회지』제16권 제2호, 75~85쪽, 전체 11쪽
• 주제분류: 예술체육 > 체육
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.05.31

국문 초록

본 연구는 2020년부터 2025년까지 국내 언론 보도를 분석하여 승마 산업이 미디어에서 어떻게 조명되는지를 고찰하고 승마 산업의 주요 이슈를 도출하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 Latent Dirichlet Allocation(LDA) 토픽 모델링을 활용하여 승마 관련 뉴스 기사에서 나타나는 핵심 주제를 분석하였다. 분석 결과 승마 산업과 관련된 뉴스 기사는청소년 교육 및 체험 프로그램, 국내 승마 대회 및 지역 이벤트, 승마 관광 및 레저 산업, 승마 및 체육계 내 사건/사고, 국제스포츠 이벤트와 국제적 이슈, 경마 산업 및 경주 문화의 여섯 가지 주요 토픽으로 분류되었다. 본 연구는 빅데이터 기반 텍스트 분석 기법을 활용하여 승마 산업의 주요 이슈를 실증적으로 도출하였다는 점에서 의의가 있으며연구 결과를 바탕으로 승마 산업의 지속 가능한 성장과 대중화를 위한 다양한 시사점을 제시하였다. 향후 연구에서는승마 산업의 경제적 효과 분석, 국제 승마 대회의 운영 방식 비교, 승마 교육 프로그램의 실질적인 효과 분석 등보다 심층적인 연구가 필요하다.

영문 초록

This study aims to analyze South Korean news coverage from 2020 to 2025 to understand how the equestrian industry is portrayed in the media and identify key issues. To achieve this, Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling was employed to extract major themes from equestrian-related articles. The analysis categorized the news into six core topics: youth education and experience programs, domestic equestrian competitions and regional events, equestrian tourism and leisure industry, incidents in the equestrian and broader sports sectors, international sports events and global issues, and the horse racing industry and race culture. This study is meaningful in that it uses big data-based text analysis to empirically identify significant issues in the equestrian industry. Based on the findings, the study provides implications for sustainable growth and the popularization of equestrian sports. Further research should explore economic impacts, cross-national comparisons of competition operations, and evaluations of equestrian education programs.

목차

서론

연구방법

연구결과

논의

결론 및 제언

참고문헌

키워드

equestrian industry topic modeling media analysis equestrian sports ethics issues