人工智能驱动的个性化推荐对消费者决策行为的重塑与优化

• 발행기관: ACADEMIC FRONTIERS PUBLISHING GROUP(AFP)
• 저자명: 姜纪纳
• 간행물 정보: 『Journal of Natural Science Research (JNSR)』Vol.2 No.2, 62~66쪽, 전체 5쪽
• 주제분류: 인문학 > 역사학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.02.28

국문 초록

本文深度聚焦并深入探讨了在当今复杂且多元的商业环境中，由人工智能驱动的个性化推荐所产生的显著且深远的影响，特别是其对消费者决策行为所带来的重大变革。通过严谨且全面的综合分析相关的海量数据以及具有代表性的实际案例，系统且详尽地阐述了个性化推荐如何从根本上重塑消费者获取信息的方式、对自身需求的认知模式，以及整体的决策流程。在此基础上，进一步开展了深入的研究，探讨如何通过优化个性化推荐系统，使其能够更加精准地适应消费者瞬息万变的需求，显著提升消费者决策的效率和满意度，从而为企业创造更大的商业价值，同时为消费者带来更优质的体验。

목차

引言

1 个性化推荐系统的工作原理与技术基础

2 个性化推荐对消费者决策行为的重塑

3 个性化推荐对消费者决策过程的影响

4 个性化推荐系统存在的问题与挑战

5 优化个性化推荐系统的策略与方法

6 结束语

参考文献

키워드

人工智能 个性化推荐 消费者决策 重塑 优化