토픽모델링을 활용한 코로나19 백신에 대한 언론 보도 양상 분석

• 영문명: An Analysis of Media Coverage on COVID-19 Vaccine Using Topic Modeling
• 발행기관: 한국보건사회학회
• 저자명: 윤현준(Yun Hyun Jun) 정백근(Jeong Baek Geun)
• 간행물 정보: 『보건과 사회과학』제58집, 5~23쪽, 전체 19쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2021.12.31

국문 초록

목적: 본 연구의 목적은 코로나19 백신에 관한 언론 보도 기사의 주요 토픽과 기간에 따른 토픽의 변화를 분석하여 언론 보도 양상을 파악하고 정책적 제언을 제공하기 위함이다. 방법: 코로나19 국내 첫 확진자 발생일인 2020년 1월 20일부터 2021년 7월 31일까지 R을 활용하여 코로나19 백신과 관련된 네이버와 다음의 제휴기사 95,377개를 수집하여 토픽모델링을 시행하였다. 결과: 토픽은 총 7가지로 예방접종(14,080건, 20.0%), 면역효과(10,496건, 14.9%), 생산(10,196건, 14.5%), 부작용(9,761건, 13.8%), 유통(9,674건, 13.7%), 물량 확보(9,515건, 13.5%), 검토 및 허가(6,833건, 9.7%)로 분류하였다. 결론: 원활한 예방 접종을 이어가기 위해선 첫째, 문제해결형 언론으로 변화시키기 위한 환경 조성 노력, 둘째 언론과 보다 협력적 관계로 매뉴얼 개선, 셋째, 소셜미디어 채널 강화의 필요성과 추가적으로 온라인 인플루언서를 소통 채널로써 고려할 것을 제언하며 더불어 문제해결형 보도를 위한 언론의 자정적 노력과 세계적 백신 보급 불균형 문제에 대한 논의 또한 진행되어야 할 필요성이 있다.

영문 초록

Objectives: This study aims to analyze media coverage and to provide policy suggestions. Methods: Using R programming, NAVER’s and DAUM’s 95,377 news articles(January 20, 2020 to July 31, 2021) regarding ‘COVID-19 Vaccine’ are collected and examined using topic modeling. Results: The news articles are categorized into 7 topics: Vaccination (14,080 cases, 20.0%), vaccine effectiveness (10,496 cases, 14.9%), production (10,196 cases, 14.5%), side effects (9,761 cases, 13.8%), distribution (9,674 cases, 13.7%), securing vaccine (9,515 cases, 13.5%), review and permission (6,833 cases, 9.7%). Conclusions: in order to continue vaccination smoothly, it is needed to create an environment for Solutions Journalism, to improve the manual for more cooperative relationship with the media, to strengthen social media channels, and additionally consider online influencer as a communication channel. It is also necessary to do the media s self-efforts for Solutions Journalism and discuss global vaccine inequality.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 연구방법

Ⅲ. 결과

Ⅳ. 토의

Ⅴ. 결론

키워드

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