기후변화 시나리오에 의한 확률일강수량 변화

• 영문명: Analysis of Probability Rainfall Using Climate Change Scenarios
• 발행기관: 위기관리 이론과 실천
• 저자명: HyungSan Kim SeungJin Maeng SeungWook Lee HyunSoo Choi
• 간행물 정보: 『한국위기관리논집』Crisisonomy Vol.12 No.2, 89~97쪽, 전체 9쪽
• 주제분류: 사회과학 > 행정학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2016.02.29

국문 초록

우리나라는 집중호우로 인한 수해를 빈번하게 겪었다. 이러한 호우로 인해 발생되는 피해는 지구온난화에 따른 기상이변의 일부로 받아들여지고 있으며, 앞으로 이와 같은 호우는 빈번히 발생될 것으로 예상되고 있다. 댐이나 제방 등의 수리구조물은 홍수나 가뭄시 물을 저류하거나 하류로 방류하여농업용수의 공급은 물론 홍수 및 가뭄으로부터 인명과 재산 그리고 농경지 및 하류의 도시들을 보호해주는 시설이다. 이와 같은 수리구조물의 설계, 운영, 관리 및 개⋅보수를 위해서는 신빙성 있는설계수문량의 제시가 매우 중요하다. 본 연구에서는 장기간 신빙성 있는 강우관측자료를 보유한충북의 5개 강우관측지점을 선정하여 연최대일강우량 계열을 구성하고 3변수 확률분포를 대상으로적정 확률분포를 선정한 후 선정된 확률분포의 매개변수를 L-모멘트법에 의해 추정하였다. 선정된확률분포에 의해 확률강우량을 산정하고 신뢰도 분석을 실시하여 빈도별 적정 확률강우량을 제시함으로서, 댐이나 하천제방과 같은 각종 수리시설물의 수해예방 대책을 수립하는데 활용될 것으로사료된다.

영문 초록

Hydraulic structures such as dams or levees are facilities that store or discharge water for agricultural useand protect the lives, properties and agricultural lands of people in downstream city during flood and droughtconditions. Although it is critical to evaluate maximum daily rainfall data over time for hydrological design,the limited evaluation of the rainfall data has caused repeated flood damage in Korea. In this study, a seriesof annual maximum daily precipitation were computed on the five selected rainfall stations where reliablelong-term rainfall data were available. Then, the L-moment method was used to compute the values ofthe parameters in the probability distribution which was selected based on the 3-parameter probabilitydistributions. The stochastic rainfall data were then estimated for each frequency and tested by reliabilityanalyses with predetermined probability distribution.

목차

Abstract

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 이론적 특성분석

Ⅲ. 강우자료 및 분석방법

Ⅳ. 결과 및 고찰

Ⅴ. 결 론

References

국문초록

키워드

hydrological data designing probability distribution method of L-moment rainfall designing reliability analysis 설계수문량 확률분포 L모멘트법 설계강우량 신뢰도 분석