A!rrange: AI 기반 스마트 북마크 관리 브라우저 확장 프로그램

• 영문명: A!rrange: AI-based Smart Bookmark Management Browser Extension
• 발행기관: 한국스마트미디어학회
• 저자명: 김정우(Jeong Wu Kim) 서재오(Jae Oh Seo) 임한빈(Han Bin Im) 김미수(Mi Soo Kim)
• 간행물 정보: 『스마트미디어저널』제14권 제10호, 16~26쪽, 전체 11쪽
• 주제분류: 공학 > 컴퓨터학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.10.30

국문 초록

본 논문에서는 AI 기반의 스마트 북마크 관리 시스템인 “A!rrange”를 제안한다. 본 시스템은 웹페이지 내용을 자동으로 분석하여 적절한 제목을 생성하고, 의미 기반 클러스터링을 통해 유사한 북마크를 자동 분류함으로써 효율적인 정보 관리를 지원한다. 제목 생성 모듈은 계층적 구조를 채택하여 요약문을 생성한 뒤 이를 기반으로 최종 제목을 생성하며, 실험 결과 ROUGE-L 기준 약 85%의 성능 향상을 확인하였다. 클러스터링 모듈은 Sentence-BERT 임베딩, UMAP 차원 축소, HDBSCAN 알고리즘을 기반으로 구성되며, ‘제목 + 요약’ 조합이 가장 우수한 분류 성능을 나타냈다. 이러한 결과는 기존 북마크 시스템의 한계를 극복하고, 사용자 중심의 자동화된 북마크 관리 기술로 확장 가능함을 시사한다.

영문 초록

This paper proposes “A!rrange,” an AI-powered smart bookmark management system. The system automatically analyzes web page content to generate appropriate titles and performs semantic clustering to categorize similar bookmarks, thereby supporting efficient information management. The title generation module adopts a hierarchical structure, first summarizing the content and then generating the final title based on the summary. Experimental results show that this approach improves performance by approximately 85% in terms of ROUGE-L score. The clustering module utilizes Sentence-BERT embeddings, UMAP for dimensionality reduction, and the HDBSCAN algorithm, with the “title + summary” input combination yielding the best clustering performance. These results suggest that the proposed system effectively overcomes the limitations of conventional bookmark systems and can be extended as a user-centric automated bookmark management solution.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 제안 시스템 및 아키텍처

Ⅲ. 제목 생성 모듈 개발

Ⅳ. 클러스터링 모듈 개발

Ⅴ. 결론

REFERENCES

키워드

제목 생성 클러스터링 자연어 처리 브라우저 확장 프로그램 스마트 북마크 Title Generation Clustering Natural Language Processing Browser Extension Smart Bookmark