한우 맞춤형 스마트 인공포유 시스템을 위한 AI·플라즈마 융합 통합관리 시스템 설계

• 영문명: Design of an Integrated AI and Plasma-Based Management System for Customized Smart Calf Feeding in Korean Cattle
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 오승홍(Seung-Hong Oh) 박건하(Gun-Ha Park) 김원중(Won-Joong Kim)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제20권 제5호, 1087~1094쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.10.30

국문 초록

본 논문은 한우 송아지의 건강한 생육을 지원하기 위한 맞춤형 스마트 인공포유 시스템의 설계 및 구현 방안을 제안한다. 본 시스템은 개체별 생체 정보를 바탕으로 인공지능 모델을 통해 적정 급이 시점과 급이량을 산출하고, 자동 포유기 제어 및 플라즈마 기반 살균 장치를 연동하여 위생적인 환경에서 정밀한 사양 관리를 가능하게 한다. 실시간 모니터링, 생장 이력 분석, 알림 기능 등을 통합 제공함으로써 현장 운영의 효율성을 높인다. 본 연구는 농장 내 인력 부담을 완화하며, 송아지의 생존율 향상과 질병 예방에 기여할 수 있는 실질적인 기술적 대안을 제시한다. 향후 시계열 기반 생장 패턴 분석, IoT 생체센서 융합, 다두 개체 확장성을 고려한 시스템 고도화를 통해 스마트 축산 기술의 현장 적용성과 확장 가능성을 증대시킬 수 있을 것이다.

영문 초록

This study proposes the design and implementation of a customized smart artificial feeding system to support the healthy growth of Korean cattle calves. The system calculates the optimal feeding time and amount using an AI model based on individual biometric data, and enables precise feeding management in a hygienic environment by integrating an automated feeder with a plasma-based sterilization device. It also enhances operational efficiency on-site by providing integrated features such as real-time monitoring, growth history analysis, and alert notifications. This research presents a practical technological solution that can reduce labor burden on farms, improve calf survival rates, and contribute to disease prevention. In the future, the system’s applicability and scalability in smart livestock management can be further expanded through the integration of time-series growth pattern analysis, IoT-based biometric sensors, and multi-calf scalability enhancements.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 관련연구

Ⅲ. 시스템 설계 및 구성요소

Ⅳ. 시스템 구현 및 성능 평가

Ⅴ. 결론 및 향후연구

References

키워드

인공포유 시스템 AI 생장분석 플라즈마 살균 스마트 축산 Artificial feeding system AI growth analysis Plasma sterilization Smart livestock farming