AI 에이전트의 기능적·정서적 혜택이 감성적 만족에 미치는 영향에 관한 탐색적 연구: MZ세대 여부의 조절 효과

• 영문명: An Exploratory Study on the Effects of Functional and Emotional Benefits of AI Agents on Emotional Satisfaction: The Moderating Role of MZ Generation
• 발행기관: 글로벌융합연구학회
• 저자명: 전영준(Young Chun)
• 간행물 정보: 『글로벌융합연구학회지』제4권 제3호, 145~159쪽, 전체 15쪽
• 주제분류: 복합학 > 학제간연구
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.09.30

국문 초록

최근 AI 에이전트 분야는 급격한 성장을 보이며 기능적 효용뿐 아니라 심리적 혜택에 관한 연구가 활발히 전개되고 있다. 그러나 심리적 관점에서의 심층적 분석과 세대 간 차이에 대한 실증적 검증은 여전히 미흡하다. 이에 본 연구는 AI 에이전트가 제공하는 기능적·정서적 혜택이 사용자 감성적 만족에 미치는 영향을 분석하고, 세대별 차이를 규명하는 것을 목적으로 하였다. 본 연구는 기존 기술수용모형(Technology Acceptance Model, TAM)을 확장하여 기능적 혜택(개인화, 호환성)과 심리·정서적 혜택(외로움 완화, 현실 일탈, 사회적 영향 인식)이 감성적 만족에 미치는 영향을 통합적으로 검증하였다. 연구를 위해 20~50대 사용자를 대상으로 설문조사를 실시하고 회귀분석을 통해 가설 검증하였다. 그 결과, 개인화와 호환성(기능적 혜택), 현실 일탈과 사회적 영향 인식(심리·정서적 혜택)은 감성적 만족에 유의한 정(+)의 영향을 미친 반면, 외로움 완화는 유의하지 않았다. 이는 사용자들이 AI 에이전트를 통해 외로움을 직접적으로 경감하기보다는, 기술적 완성도와 몰입·사회적 존재감을 통해 만족을 경험함을 시사한다. 또한 세대별 조절효과 검증에서는 현실 일탈 변수만이 유의미한 차이를 보였다. 구체적으로, 비 MZ세대(40~50대)는 AI 에이전트를 통한 현실 일탈 경험을 감성적 만족으로 강하게 연결하였으나, MZ세대(20~30대)는 그 효과가 상대적으로 약했다. 이는 비MZ세대가 디지털 몰입 경험의 기회가 적은 반면, MZ세대는 다양한 디지털 플랫폼을 통해 이미 유사한 경험을 누리고 있음을 반영한다. 본 연구는 AI 에이전트의 가치 창출 과정을 기능적·정서적 혜택과 감성적 만족이라는 관점에서 통합적으로 설명했다는 점에서 학문적 기여가 있다. 실무적으로는 기업이 AI 에이전트 서비스를 설계할 때 개인화와 기기 간 호환성을 강화하고, 사회적 단서를 제공하며, 몰입적 상호작용을 설계하는 것이 사용자 만족을 높이는 핵심 전략임을 제시한다. 더 나아가, MZ세대와 비 MZ세대 간 차이를 고려한 세대 맞춤형 서비스 전략 수립의 필요성도 확인하였다.

영문 초록

The field of AI agents has recently experienced rapid growth, with research actively exploring not only their functional utility but also their psychological benefits. However, in-depth analyses from a psychological perspective and empirical examinations of generational differences remain insufficient. Against this backdrop, the present study aims to analyze how the functional and emotional benefits provided by AI agents influence users’ emotional satisfaction, while also identifying differences across generations. Extending the Technology Acceptance Model (TAM), this study integrates functional benefits (personalization, compatibility) and psychological-emotional benefits (loneliness alleviation, escapism, social influence perception) to comprehensively examine their effects on emotional satisfaction. A survey was conducted with users in their 20s to 50s, and the hypotheses were tested through regression analysis. The results showed that personalization and compatibility (functional benefits), along with escapism and social influence perception (psychological-emotional benefits), exerted significant positive effects on emotional satisfaction, whereas loneliness alleviation did not. This suggests that users tend to derive satisfaction not from directly reducing loneliness through AI agents, but rather from their technological sophistication, immersive experiences, and enhanced sense of social presence. In addition, the moderation analysis by generation revealed that only the effect of escapism differed significantly. Specifically, non-MZ users (aged 40s-50s) exhibited a stronger link between escapism via AI agents and emotional satisfaction, while MZ users (aged 20s-30s) experienced the effect less strongly. This reflects the fact that non-MZ generations have fewer opportunities for digital immersion, whereas MZ users already engage in similar experiences across diverse digital platforms. This study makes an academic contribution by providing an integrated explanation of the value-creation process of AI agents through functional and emotional benefits leading to emotional satisfaction. From a practical perspective, the findings highlight that enhancing personalization, strengthening cross-device compatibility, embedding social cues, and designing immersive interactions are key strategies to improve user satisfaction with AI agent services. Moreover, the results underscore the necessity of developing generationally tailored service strategies that reflect the differing contexts and expectations of MZ and non-MZ users.

목차

1. 서론

2. 이론적 배경

3. 연구설계

4. 조사 방법

5. 연구 결과 및 토론

References

키워드

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