학술논문
린 고객 개발 문제 인터뷰 설계 학습을 위한 생성형 AI 기반 교육 프로그램 개발에 관한 연구 - 초보 디자이너의 문제 인터뷰 설계 역량 향상을 중심으로
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- 영문명
- Developing a Generative AI-Based Educational Program for Learning Problem Interview Design in Lean Customer Development : Fucusing on Enhancing Problem Interview Design Competency for Novice Designers
- 발행기관
- 한국디자인리서치학회
- 저자명
- 최단비(Dan Bi Choi) 박세은(Se Eun Park) 최세나(Se Na Choi) 이지현(Ji Hyun Lee)
- 간행물 정보
- 『한국디자인리서치』Vol10, No. 3(통권 36권), 379~389쪽, 전체 11쪽
- 주제분류
- 예술체육 > 미술
- 파일형태
- 발행일자
- 2025.09.30

국문 초록
최근 사용자 중심의 제품·서비스 개발 방법론이 강조되면서, 문제 탐색 단계에서의 리서치 역량이 디자인 교육 현장에서 중요한 학습 목표로 부상하고 있다. 린 고객 개발(Lean Customer Development)은 고객의 실제 경험을 바탕으로 문제와 솔루션을 검증하는 접근법으로, 특히 첫 번째 단계인 고객 발견에서 수행되는 문제 인터뷰는 고객의 실제 경험에 기반하여 질문을 구성하고 맥락적 해석을 통해 문제의 본질을 파악하는 것을 목표로 한다. 그러나 이러한 인터뷰는 초보 디자이너에게 높은 설계 역량을 요구한다. 본 연구는 초보 디자이너를 위한 생성형 AI 기반 교육 프로그램을 개발하고 그 효과를 탐색하였다. 프로그램은 문제 인터뷰 툴킷과 GPTs 기반 피드백 시스템을 결합하여, 학습자가 인터뷰 초안을 작성하고 AI 피드백을 통해 반복적으로 개선하는 과정으로 구성되었다. UX 디자인 전공 학부생 18명을 대상으로 프로그램을 적용한 결과, 참여자들은 AI 피드백이 질문의 구체성과 흐름 개선에 실질적 도움을 주었다고 평가하였으며, 시간 효율성과 자기효능감 증진 등의 장점을 경험하였다. 본 연구는 생성형 AI가 복잡한 학습 과제에서 즉각적이고 맞춤형 피드백을 제공하여 자기주도적 학습을 촉진할 수 있음을 보여준다.
영문 초록
As user-centered product and service development methodologies gain prominence, research capabilities in the problem exploration phase have emerged as crucial learning objectives in design education. Lean Customer Development is an approach that validates problems and solutions based on customers' actual experiences. The problem interview, conducted during the customer discovery phase, aims to construct questions based on customers' real experiences and understand the essence of problems through contextual interpretation. However, such interviews require high design competency for novice designers. This study developed a generative AI-based educational program for novice designers and explored its effectiveness. The program combines a problem interview toolkit with a GPTs-based feedback system, enabling learners to draft interviews and iteratively improve them through AI feedback. Applied to 18 undergraduate students majoring in UX design, the program showed that participants found AI feedback substantially helpful in improving question specificity and flow, experiencing benefits such as time efficiency and enhanced self-efficacy. This study demonstrates that generative AI can facilitate self-directed learning by providing immediate and personalized feedback in complex learning tasks.
목차
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 교육 프로그램 개발
4. 프로그램 적용 및 분석
5. 결론 및 제언
참고문헌
키워드
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