RAG 기반의 갈등 예측과 해소를 위한 추천 문장 생성

• 영문명: Generating Recommended sentences for Conflict Prediction and Resolution based on RAG
• 발행기관: 한국스마트미디어학회
• 저자명: 김진수(Jin Su Kim)
• 간행물 정보: 『스마트미디어저널』제14권 제8호, 102~109쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 공학 > 컴퓨터학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.08.29

국문 초록

최근에 팀 프로젝트가 일반적인 업무수행 방식으로 자리 잡으며, 메신저를 통한 의사소통에서 감정 충돌로 인한 갈등이 자주 발생하고 있다. 이러한 갈등은 팀워크를 약화시키고 학습 및 프로젝트 성과에 부정적인 영향을 줄 수 있다. 본 연구에서는 팀 프로젝트 대화에서 갈등을 조기에 감지하고 예방하기 위해, 감정 예측 기반의 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 이용하여 갈등 해소를 위한 추천 문장을 생성한다. 팀원 간의 대화를 감정 모델을 통해 먼저 감정을 예측하고 긍정/부정의 감성으로 분류하고, 벡터로 변환된 대화 간의 의미 유사도를 통합하여 갈등상태를 예측한다. 최종적으로 예측된 갈등상태, 예측 감정, 대화 문장으로 갈등 해소에 도움을 줄 수 있는 추천 문장을 생성한다. 생성된 추천 문장은 갈등 해소에 도움을 주는 일반적인 문장뿐만 아니라 로컬 데이터베이스에 저장된 특화된 정보 파일도 검색함으로써 특정 영역까지 확대하여 갈등 해소를 위한 효율적인 추천 문장을 생성할 수 있다.

영문 초록

Recently, as team projects have become a common way of performing work, conflicts due to emotional conflicts in communication via messengers have frequently occurred. Such conflicts can weaken teamwork and have a negative impact on learning and project performance. In this study, in order to detect and prevent conflicts in team project conversations early, we generate recommended sentences for conflict resolution using the RAG(Retrieval-Augmented Generation) technique based on emotion prediction. The conversations between team members are first predicted using an emotion model, classified into positive/negative emotions, and the conflict status is predicted by integrating the semantic similarity between the conversations converted into vectors. Finally, recommended sentences that can help resolve conflicts are generated using the predicted conflict status, predicted emotions, and conversation sentences. The generated recommended sentences can be expanded to specific areas by searching not only general sentences that help resolve conflicts, but also specialized information files stored in a local database, thereby generating efficient recommended sentences for conflict resolution.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 관련 연구

Ⅲ. 갈등 해소를 위한 추천 문장 생성

Ⅳ. 실험 및 결과

Ⅴ. 결론

키워드

검색 증강 생성 갈등 문장 추천 감정 문서 유사도 Retrieval-Augmented Generation Conflict Sentence Recommandation Emotion Sentence Similarity