sLLM을 이용한 맞춤형 다층 설문지 형식의 진로적성검사 시스템 개발 연구

• 영문명: A Study on the Development of a Career aptitude Test System in the Form of a Customized Multi-Layer Questionnaire Using sLLM
• 발행기관: 한국스마트미디어학회
• 저자명: 정도윤(Doyoon Jung) 김남호(NamHo Kim)
• 간행물 정보: 『스마트미디어저널』제14권 제8호, 42~49쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 공학 > 컴퓨터학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.08.29

국문 초록

본 논문은 sLLM(small Large Language Model)을 활용하여 진로 적성 검사, 맞춤형 다중 직업 적성 설문지, NCS(국가직무능력표준)를 통합한 평가 결과 산출 시스템을 구축하는 것을 목표로 한다. 본 연구는 웹 기반 애플리케이션과 오픈소스 LLaMa3 Instruct 모델을 활용한 자연어 처리 기술을 통해 응답자의 특성에 맞는 질문을 자동으로 생성하여 보다 정확한 진로 적성 평가를 가능하게 한다. 자연어 처리 성능 측정을 위해 Jaccard 유사도, Cosine 유사도, SequenceMatcher 유사도 분석을 사용하여 진로 적성 관련 데이터 세트의 성능을 비교하였다. 실험 결과, 2051개의 데이터 세트 중 0을 초과하는 SequenceMatcher, Jaccard, Cosine 유사도는 각각 2049개, 1962개, 1963개로 집계되었으며, 평균 유사도는 SequenceMatcher 44.3%, Jaccard 30.9%, Cosine 52.4%로 나타났다. 또한, 데이터 세트의 평균 유사율은 SequenceMatcher 99.9%, Jaccard 95.6%, Cosine 95.7%로 집계되었다.

영문 초록

This paper aims to build an evaluation result production system that integrates career aptitude tests, customized multi-job aptitude questionnaires, and NCS (National Competency Standards) using sLLM (small Large Language Model). This study enables more accurate career aptitude evaluation by automatically generating questions that fit the characteristics of respondents through natural language processing technology using web-based applications and open source LLaMa3 Instruct models. To measure the performance of natural language processing, Jaccard similarity, Cosine similarity, and SequenceMatcher similarity analysis were used to compare the performance of career aptitude-related data sets. As a result of the experiment, among 2,051 data sets, 2,049, 1,962, and 1,963 SequenceMatcher, Jaccard, and Cosine similarities exceeding 0 were counted, respectively, and the average similarities were 44.3% for SequenceMatcher, 30.9% for Jaccard, and 52.4% for Cosine. Additionally, the average similarity rates of the dataset were calculated as 99.9% for SequenceMatcher, 95.6% for Jaccard, and 95.7% for Cosine..

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 관련 연구

Ⅲ. 제안

Ⅳ. 실험 결과 및 분석

Ⅴ. 결론

키워드

진로적성검사 국가직무능력표준 자연어 처리 맞춤형 평가 시스템 sLLM small Large Language Model Career Aptitude Assessment National Competency Standards Natural Language Processing Personalized Evaluation System