RAG 기반 정보를 통한 맞춤형 영화 가이드 플랫폼 사례

• 영문명: A Case Study of a Personalized Movie Guide Platform using RAG-based information
• 발행기관: 한국스마트미디어학회
• 저자명: 서채연(Chaeyun Seo) 김다경(Dakyeong Kim) 김장환(Janghwan Kim) 김영철(Young Chul Kim)
• 간행물 정보: 『스마트미디어저널』제14권 제7호, 31~36쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 공학 > 컴퓨터학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.07.30

국문 초록

최근, 국내 영화 소비가 OTT 중심으로 빠르게 재편되면서 극장 외 관람이 급증하고 있다. 하지만 기존 영화 정보 플랫폼들은 단편적인 평점이나 파편화된 리뷰 제공에 그치고, 방대한 온라인 정보 통합 및 요약 기능이 없어 사용자들이 필요한 정보를 찾기 어렵다. 이는 신뢰할 수 있는 정보 부족으로 이어져 영화 선택을 더욱 힘들게 한다. 이러한 문제 해결과 개인 맞춤형 영화 정보 탐색 경험 제공을 위해 RAG(Retrieval Augmented Generation) 기반 영화 가이드 플랫폼을 제안한다. 이 플랫폼은 대규모 지식 베이스에서 최신 정보를 동적으로 검색하고, 사용자 관람 이력 및 선호 장르를 분석해 개인화된 영화를 추천한다. 또한, 맥락 기반 질의응답으로 복합적인 질문에도 유의미한 답변을 생성한다. RAG 기반 챗봇을 통해 변화하는 영화 소비 형태에 최적화된 영화 탐색 및 선택 경험과 높은 만족도를 제공할 것으로 기대되며, 향후 다양한 도메인으로의 확장성 및 데이터 처리 효율성 향상을 목표로 한다.

영문 초록

Recently, as domestic movie information platform is rapidly reorganized due to the OTT, the number of out-of-theater viewings is rapidly increasing. However, existing movie information platforms only provide fragmented ratings or fragmented reviews, and do not have the ability to integrate and summarize vast online information, making it difficult for users to find the information they need. This leads to a lack of reliable information, making movie selection even more difficult. To solve these problems and provide a personalized movie information search experience, we propose a movie guide platform based on Retrieval Augmented Generation (RAG). This platform dynamically searches for the latest information from a large knowledge base and analyzes user viewing history and preferred genres to recommend personalized movies. In addition, it generates meaningful answers to complex questions through context-based Q&A. It is expected to provide a movie search and selection experience optimized for changing movie consumption patterns and high satisfaction through a RAG-based chatbot, and we aim to improve expandability to various domains and data processing efficiency in the future.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 관련연구

Ⅲ. RAG 기반 정보를 통한 맞춤형 영화 가이드 플랫폼

Ⅳ. 결론

키워드

검색 증강 생성 인공지능 기반 웹 어플리케이션 프롬프트 엔지니어링 Retrieval Augmented Generation (RAG) AI based Web Application Prompt Engineering