학술논문
A New Test of the Tourism-Led Growth Hypothesis Using Unconditional Quantile Regression (UQR) with Panel Data
이용수 21
- 영문명
- 발행기관
- 경희대학교 국제지역연구원
- 저자명
- 김정서(Jung seo Kim) 배세영(Se-Young Bae)
- 간행물 정보
- 『아태연구』제32권 제2호, 173~204쪽, 전체 32쪽
- 주제분류
- 사회과학 > 사회과학일반
- 파일형태
- 발행일자
- 2025.06.30

국문 초록
본 연구의 목적은 1995년부터 2020년까지 자료획득이 가능한 47개 국가를 대상으로 관광주도성장가설(TLGH)을 새로운 모형으로 검정하는 것이다. 즉, 새로운 모형에는 교란변수 접근법이 활용되었으며, 회귀분석으로는 무조건부분위회귀(UQR) 분석과 재중심영향함수(RIF)_ Oaxaca 분해방법이 사용되었다. 또한, 소득수준을 분위의 단위로 사용하는 다른 연구들과는 달리 Pritchett (2000)이 제시한 경제성장패턴이 활용되었고, 각 패턴의 분위 안에서 성장률에 대한 이중적 분위분석이 실행되었다. 결과적으로, 첫째로, 본 연구에서는 대부분의 연구에서 사용된 관광수입을 변수로 사용하였을 때, 관광산업의 성장이 전체 경제성장에 이바지한다는 귀무가설을 기각하게 되었다. 둘째로, 중앙정부부채가 저성장국가에서는 큰 부정적인 역할을 하지만, 경제성장률이 높은 나라에서는 그렇지 않다는 것이 흥미롭다. 셋째로, 저성장국가에서 지나친 통화가치의 하락은 오히려 경제성장률에 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 점도 주목할 만하다. 마지막으로, 총수출은 고성장 국가 그룹에서만 경제성장에 긍정적인 영향을 미친다는 것을 발견하였다. 또한, 본 연구의 분해결과에서는 그룹 간 경제성장률의 평균적인 차이는 본 연구에서 사용한 변수로는 설명할 수 없으며, 정치적, 경제적, 법적인 기관의 발전 등의 국가별 특징에 크게 의존한다는 정책점 시사점을 제시한다.
영문 초록
This study has attempted to sketch out testing Tourism-led Growth Hypothesis (TLGH) from 1995 to 2020 for 47 major countries worldwide. A confounder approach has been utilized in model specification, while Unconditional Quantile Regression (UQR) and Recentered Influence Function (RIF)-Oaxaca method are used for regressing and decomposing the factors. Unlike other studies used the income level as the quantile, this study employed the Pritchett (2000)’s different economic growth patterns for each country as a new quantile, then double quantile regression has been performed.
As a result, first, we could reject the null-hypothesis that tourism growth has a positive impact on economic growth using tourism receipts variable, which the most of the previous literature used. Second, it is interesting to note that central government debt plays a big negative role in the group of low-growth countries, but not in the countries with high economic growth rates. Third, it is also worth noting that excessively high exchange rate (depreciation of the currency) might have a negative impact on economic growth rate in the low-growth patterns’ countries. Finally, total exports has a positive impact on economic growth only in the groups of the high growth countries.
Moreover, this paper provides a policy implication from the decomposition results that the difference of means in growth rates between groups can not be explained by the variables used, but they siginificantly rely on country-specific effects.
목차
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Literature Review on TLGH Testing with Panel Data
Ⅲ. Model Building and Econometric Manipulation
Ⅳ. Empirical Study
Ⅴ. Concluding Remarks
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