중등 예비교사의 생성형 AI 활용 평가에 대한 수용성 및 영향요인 간의 관계 분석

• 영문명: Structural Relationship Analysis of Acceptance and Influential Factors of Generative AI Utilization in Assessment by Pre-service Secondary School Teachers
• 발행기관: 한국교육평가학회
• 저자명: 윤가율(Gayul Yoon) 손원숙(Wonsook Sohn)
• 간행물 정보: 『교육평가연구』제38권 제2호, 439~463쪽, 전체 25쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.06.30

국문 초록

생성형 AI는 교육 현장에서 교사의 평가 업무를 보조하고 평가의 효율성과 다양성을 확대할 수 있는 가능성을 지닌 도구로 주목받고 있다. 본 연구는 중등 예비교사 278명을 대상으로 생성형 AI 활용 평가에 대한 수용성과 관련 영향요인 간의 구조적 관계를 분석하였다. 또한 개방형 설문을 병행하여 예비교사의 생성형 AI 활용 평가에 대한 인식을 추가적으로 탐색하였다. 기술 수용성의 핵심 요인인 지각된 유용성과 사용 용이성, 사용태도, 수용의도 외에도 예비교사의 특성과 평가 맥락을 반영하여 평가효능감, 개인혁신성, AI 활용교육 준비도, AI 신뢰, AI 불안, 사회적 영향 등을 영향요인으로 설정하였다. 그 결과, 첫째, 예비교사의 평가효능감과 AI 신뢰는 AI 활용 평가 수용을 간접적으로 촉진하는 핵심 영향요인임을 확인하였다. 반면, 예비교사의 AI 불안이 높을수록 지각된 사용 용이성과 사용태도를 낮추어 수용의도를 감소시키는 것으로 나타났다. 또한 AI 활용 평가에 대한 긍정적인 사회적 영향은 지각된 유용성과 사용태도를 매개하여 수용의도를 강화하였다. 한편 예비교사들은 생성형 AI가 평가 업무의 효율성 및 객관성을 높이는 데 도움이 된다고 인식하는 반면, 정보 신뢰성, 공정성, 윤리성에 대한 우려도 함께 지적하였다. 마지막으로 평가를 위한 예비교사의 AI 수용성을 증진하기 위해 평가 전문성 함양을 포함한 다면적 전략의 필요성을 논의하였다.

영문 초록

Generative AI has emerged as a promising tool in education, with the potential to support teachers' assessment tasks by enhancing both efficiency and diversity. This study examined structural relationships among factors influencing the acceptance of generative AI in assessment by 278 pre-service secondary teachers. In addition to a quantitative analysis based on the Technology Acceptance Model (TAM), an open-ended survey explored participants’ perceptions. Beyond the core TAM constructs—perceived usefulness, perceived ease of use, attitude toward use, and behavioral intention—this study incorporated contextual and individual factors such as assessment efficacy, personal innovativeness, AI-integrated teaching readiness, trust in AI, AI anxiety, and social influence. Results revealed that assessment efficacy and trust in AI indirectly promoted acceptance by positively influencing perceived usefulness and attitude, while AI anxiety was linked to lower perceived ease of use and less favorable attitudes, reducing behavioral intention. Social influence also enhanced acceptance intentions through perceived usefulness and attitude. Qualitative findings showed that although pre-service teachers acknowledged generative AI’s potential to improve assessment efficiency and objectivity, they expressed concerns about its reliability, fairness, and ethical implications. The study concludes by emphasizing the need for multifaceted strategies-including the development of assessment expertise-to foster AI acceptance among pre-service teachers.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구방법

Ⅳ. 연구 결과

Ⅴ. 요약 및 논의

참고문헌

키워드

생성형 AI 활용 평가 기술수용성 모델(TAM) 생성형 AI 평가효능감 generative AI-based assessment Technology Acceptance Model(TAM) generative AI ChatGPT assessment efficacy

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