基于机器学习的材料性能预测在无机材料课程中的教学探索

• 발행기관: ACADEMIC FRONTIERS PUBLISHING GROUP(AFP)
• 저자명: 吴君 崔丽茹 张凤 岳群峰 张旭
• 간행물 정보: 『Journal of Educational Studies (JES)』Vol.2 No.3, 46~50쪽, 전체 5쪽
• 주제분류: 인문학 > 역사학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.03.31

국문 초록

随着科技的飞速发展，机器学习在材料科学领域展现出巨大潜力，尤其在材料性能预测方面。将基于机器学习的材料性能预测融入无机材料课程教学，是顺应时代发展、提升教学质量与学生综合素养的重要举措。本文深入探讨了该教学模式的优势、实施策略及面临的挑战与应对方法，旨在为无机材料课程教学创新提供有益参考。

목차

引言

1 基于机器学习的材料性能预测在无机材料课程教学中的优势

2 基于机器学习的材料性能预测在无机材料课程中的教学内容设计

3 基于机器学习的材料性能预测在无机材料课程中的教学实施方法

4 基于机器学习的材料性能预测在无机材料课程教学中面临的挑战与应对策略

结语

参考文献

키워드

机器学习 材料性能预测 无机材料课程 教学探索