道路桥梁裂缝识别与健康监测技术研究

• 발행기관: ACADEMIC FRONTIERS PUBLISHING GROUP(AFP)
• 저자명: 程俊斐
• 간행물 정보: 『Journal of Engineering and Technology Management (JETM) 』Vol.2 No.3, 188~192쪽, 전체 5쪽
• 주제분류: 인문학 > 역사학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.03.31

국문 초록

道路桥梁作为关键交通基础设施，其安全性直接关系到社会经济发展与人民生命财产安全。裂缝是桥梁结构损伤的重要表征，对裂缝进行准确识别并实施健康监测对延长桥梁使用寿命具有重要意义。研究采用改进卷积神经网络算法构建裂缝识别模型，识别准确率达95.8%；设计了集成振动，位移与应变传感器的多参数监测系统，实现了裂缝信息的实时采集；通过对56 座不同类型桥梁的长期监测数据分析，建立了裂缝特征与结构性能的关联模型，验证了基于监测数据的桥梁结构安全评估方法可有效预测结构剩余使用寿命，为桥梁维护决策提供了科学依据。研究成果在实际工程中的应用显著提高了桥梁检测效率与安全评估准确性。

목차

引言

1 道路桥梁裂缝识别技术综述

2 道路桥梁健康监测系统

3 道路桥梁裂缝安全评估方法

结语

参考文献

키워드

桥梁裂缝识别 健康监测系统 结构安全评估 深度学习 荷载响应分析